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Datengetriebene, kontextadaptive Produktivitätssteigerung von NC-Zerspanprozessen
- 216 Seiten
- German
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- Über iOS und Android verfügbar
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Datengetriebene, kontextadaptive Produktivitätssteigerung von NC-Zerspanprozessen
Über dieses Buch
Diese Dissertationsschrift präsentiert ein Verfahren zur Produktivitätssteigerung von NC-Zerspanprozessen, das ohne zusätzliche Sensorik arbeitet. Stattdessen wird die Datenbasis nutzbar gemacht, die bereits heute entlang des gesamten Produktentstehungsprozesses anfällt. Dabei werden moderne Big-Data-Methoden mit 3D-Computergrafik und existierendem Domänenwissen aus der Maschinen- und Fertigungstechnik fusioniert. Das Gesamtkonzept wird in Form eines performanten Softwareprototyps realisiert.
Häufig gestellte Fragen
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Information
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung
- 2 Stand der Technik in Forschung und Industrie
- 3 Zielsetzung und Vorgehensweise
- 4 Datenerfassung entlang der CAx-Prozesskette
- 5 Datenaufbereitung
- 6 Lokal aufgelöste Klassifizierung des NC-Pfads
- 7 NC-Programmoptimierung
- 8 Realisierung und empirische Beweisführung
- 9 Zusammenfassung und Ausblick
- 10 Literaturverzeichnis
- 11 Anhang