Das Buch von Thorsten Heilig und Ilhan Scheer richtet sich an alle Führungskräfte, Entscheidungsträger und Menschen, die Daten und KI-basierte Ansätze in ihre Entscheidungsprozesse einbeziehen wollen. Es ist sowohl auf den Technologiesektor als auch auf traditionellere Branchen anwendbar und untersucht, wie datengesteuerte und KI-basierte Entscheidungsfindung Branchen, Organisationen und Einzelpersonen grundlegend verändert. Es ist eine leicht verdauliche Lektüre für Menschen in jeder Phase der Entscheidungsfindung und schlüsselt neue Technologien, Ansätze und Algorithmen auf, um die Lücke zwischen Verhaltenswissenschaft, Data Science und technologischer Innovation zu schließen.
Die Autoren behandeln die wichtigsten Themen auf diesem Gebiet, unter anderem:
- Einführung in die Entscheidungsintelligenz: warum traditionelle Ansätze zur Entscheidungsfindung geändert werden müssen und warum dies jetzt geschehen muss;
- Vergleich zwischen komplexen und dynamischen Umgebungen und Entwicklung von linearen Analysen zu Process Mining und RPA (voll-automatisierte Prozesse) hin zu smarten, dynamischen Entscheidungsfindungen;
- drei Stufen der Entscheidungsintelligenz: unterstützen, erweitern, automatisieren (Support, Augment, Automate);
- Entscheidungsintelligenz in Organisationen, einschließlich: agile Transformation, transparente Organisationskultur und neue Wege der Entscheidungsfindung auf Unternehmensebene;
- Entscheidungsintelligenz in Teams und bei Einzelpersonen: grundlegende psychologische Veränderungen, Führung und psychologische Sicherheit als Anker für eine gelungene Transformation hin zu einem stark daten-orientierten Team und Unternehmen.
eBook - ePub
Decision Intelligence
KI-gestützte Entscheidungsfindung in Teams und Organisationen als strategischer Wettbewerbsvorteil
- German
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KI-gestützte Entscheidungsfindung in Teams und Organisationen als strategischer Wettbewerbsvorteil
Über dieses Buch
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Cover
- Titelblatt
- Impressum
- Widmung
- Inhaltsverzeichnis
- Vorwort
- Einführung
- 1 Entscheidungsfindung verstehen: Von guten und schlechten Entscheidungen
- 2 Warum traditionelle Entscheidungsfindung nicht mehr funktioniert
- 3 Decision Intelligence: Relevante Informationen sichtbar und umsetzbar machen
- 4 Der Geschäftswert von Decision Intelligence
- 5 Decision Intelligence in der Praxis: Branchenbeispiele angewandter DI
- 6 Der Technologie-Stack: Anwendung von KI-Systemen zur Entscheidungsfindung
- 7 Die Decision-Intelligence-Organisation: Der Schlüssel zur Entfaltung des wahren Potenzials datengesteuerter Entscheidungsfindung
- 8 Eine Decision-Intelligence-Organisation führen
- Epilog
- Danksagungen
- Abbildungen
- Quellen
- Stichwortverzeichnis
- Stimmen zum Buch
- End User License Agreement
Häufig gestellte Fragen
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