Deep Learning, Artificial Intelligence, Target Group Identification, Indoor Analytics
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Deep Learning, Artificial Intelligence, Target Group Identification, Indoor Analytics

Management-Ansätze für die Live-Kommunikation

  1. 260 Seiten
  2. German
  3. ePUB (handyfreundlich)
  4. Über iOS und Android verfügbar
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Deep Learning, Artificial Intelligence, Target Group Identification, Indoor Analytics

Management-Ansätze für die Live-Kommunikation

Über dieses Buch

Künstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) müssen thematisiert und vorausgedacht werden - wie kann deren sinnvoller Einsatz in der Live Communication und insbesondere bei Messen aussehen? In welcher Form können wir diese Transformation so gestalten, dass sie einen größtmöglichen Nutzen stiftet?Indoor Analytics ist weit mehr als ein Tool; es kann Geschäftsprozesse verändern, das Zusammenspiel zwischen Veranstalter, Aussteller und Besucher redefinieren. Dazu bedarf es eines Grundverständnisses der Möglichkeiten sowie der beispielhaften Anwendung entlang von Cases.Ein Modell zur strategischen Gewinnung relevanter Besucherzielgruppen ist einer der wichtigsten Schlüssel für das Tor, das zum Erfolg von Veranstaltungen führt. Mit dem in Zeiten kultivierter Disruption wohltuenden Akzent des Strategischen.Vier ausgezeichnete Arbeiten junger Akademiker, die alle bereits über Praxis in der Messe-, Kongress- und Eventbranche verfügen, liefern Einblicke, schaffen Verständnis und zeigen beispielhaft, wie man strukturiert Fragestellungen analysiert - und wertige Antworten findet.- MODELLENTWICKLUNG ZUR STRATEGISCHEN GEWINNUNG RELEVANTER ZIELGRUPPEN FÜR INVESTITIONSGÜTERMESSEN- DER EINSATZ VON INDOOR ANALYTICS BEI MESSEGESELLSCHAFTEN IN DEUTSCHLAND - ENTWICKLUNG VON USE-CASES UND DEREN BEWERTUNG UNTER BEZUGNAHME VON EXPERTENGESPRÄCHEN UND BEFRAGUNGEN- EINSATZMÖGLICHKEITEN VON DEEP-LEARNING ZUR VERBESSERUNG DES BESUCHERERLEBNISSES AUF MESSEN AM BEISPIEL DER LEIPZIGER MESSE GMBH- AN ANALYSIS OF THE INFLUENCES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS POTENTIAL FOR APPLICATION IN THE EVENT SECTOR - DEVELOPMENT OF RECOMMENDATIONS FOR ACTION

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Information

Verlag
WFA Medien Verlag
Jahr
2020
ISBN drucken
9783946589143
eBook-ISBN:
9783946589266
Thema
Politik & Internationale Beziehungen
Thema
Staatsbürgerkunde & Bürgerrechte

Inhaltsverzeichnis

  1. Cover
  2. Stefan Luppold (Hrsg.)
  3. Titelblatt
  4. Urheberrechte
  5. Vorwort des Herausgebers
  6. Inhalt
  7. Kurzfassungen
  8. EINSATZMÖGLICHKEITEN VON DEEP-LEARNING ZUR VERBESSERUNG DES BESUCHERERLEBNISSES AUF MESSEN
  9. Inhaltsverzeichnis
  10. Abbildungsverzeichnis
  11. Abkürzungsverzeichnis
  12. 1 Einführung
  13. 2 Künstliche Intelligenz
  14. 3 Profile von Messebesuchern
  15. 4 Analyse von Einsatzmöglichkeiten von Deep Learning bei Messegesellschaften
  16. 5 Ableitung von Einsatzmöglichkeiten von Deep Learning zur Verbesserung des Besuchererlebnisses: Die Gesichtserkennung als Zahlungsmittel
  17. Literaturverzeichnis
  18. AN ANALYSIS OF THE INFLUENCES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS POTENTIAL FOR APPLICATION IN THE EVENT SECTOR
  19. Table of Contents
  20. List of diagrams
  21. 1 Introduction
  22. 2 Insights: Artificial Intelligence
  23. 3 Insights: Event industry
  24. 4 Analysis: Artificial Intelligence in the event industry
  25. 5 Recommendations for action: Application of Artificial Intelligence in the event industry
  26. 6 Conclusion: Summary and outlook
  27. Bibliography
  28. MODELLENTWICKLUNG ZUR STRATEGISCHEN GEWINNUNG RELEVANTER BESUCHERZIELGRUPPEN FÜR INVESTITIONSGÜTERMESSEN
  29. Inhaltsverzeichnis
  30. Abbildungsverzeichnis
  31. Abkürzungsverzeichnis
  32. 1 Strategische Besuchergewinnung – Notwendigkeit für Messegesellschaften
  33. 2 Reifegradbasierte Prozessmodellentwicklung
  34. 3 Schlussbetrachtung und Fazit
  35. Literaturverzeichnis
  36. Verzeichnis eigens erhobener Quellen
  37. DER EINSATZ VON INDOOR ANALYTICS BEI MESSEGESELLSCHAFTEN IN DEUTSCHLAND
  38. Inhaltsverzeichnis
  39. Abkürzungsverzeichnis
  40. 1 Einleitung
  41. 2 Indoor Analytics
  42. 3 Skizzierung einiger Entwicklungen der Messewirtschaft durch die Digitalisierung
  43. 4 Use-Cases für den Einsatz von Indoor Analytics bei Messegesellschaften
  44. 5 Erfasste Informationen für die Bewertung der Use-Cases
  45. 6 Implikationen für die Messewirtschaft
  46. 7 Kritische Würdigung
  47. 8 Schlussbemerkung
  48. Literaturverzeichnis
  49. Die Autoren
  50. Studienreihe Messemanagement

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