Messunsicherheit

Kurz und praktisch - für Ingenieure und Naturwissenschafler

Gerald Gerlach,Klaus-Dieter Sommer

• Verlag: De Gruyter Oldenbourg
• Jahr: 2024
• ISBN:
  9783110497540
• Auflage: 1
• Thema: Tecnología e ingeniería
• Thema: Automatización en ingeniería

• Messen

• Was ist Messen?

• Beispiel ((als "running example" durch das Buch))

• Unvollkommenheit von Messungen, unvollständige Kenntnisse über Größen und Parameter

• Messsystem und Modell des Messens

• Messgröße, Einflussgrößen, Messsignal

• Messsysteme

• Messverfahren, Messprinzipe, Messmethoden

• Funktionale Einheiten und Modelle (Ursache-Wirkungs-Modelle, Modellstrukturen)

• Messen als inverses Problem

• Modell der (Auswertung der) Messung

• Systematische Modellbildung für die MU-Analyse (schrittweises Vorgehen)

• Unvollkommenheit der Kenntnisse beim Messen

• Ziel: Ermittlung bester Schätzwert und Messunsicherheit (als Güteparameter)

• Vorhandene und begrenzte Kenntnisse

• Messgeräte, Datenblätter

• Diskretisierung von Messsignalen, digitale Anzeige, digitale Messwertver-

arbeitung

• Wiederholte Beobachtungen (Messreihen, Stichprobenanalyse)

• Temperatur- und andere Parameteränderungen

• Messung und Kalibrierung

• ----------------------------------

• Behandlung von Messunsicherheiten

• Probabilistischer Ansatz

• Wiederholte Beobachtungen

• Sonstige Kenntnisse

• Ermittlung des besten Schätzwerts

• Ermittlung der Messunsicherheit

• Unsicherheitsfortpflanzung (Addition der Varianzen)

• Messunsicherheitsbeiträge und deren Wichtung (Empfindlichkeitskoeffizienten)

• Korrelierte Größen

• Gesamtmessunsicherheit

• Messunsicherheitsbudget

• Erweiterte Messunsicherheit

• Systematisches Vorgehen nach GUM: 6 Schritte

• Beispiele

(DVM, Kalibration Thermometer, Einzelthermometer, Taupunktspiegel (NL Modell))

• Rechnergestützte Messunsicherheitsbestimmung ((GUM-Workbench))

• Numerische Messunsicherheitsbestimmung (Monte-Carlo-Verfahren nach GUM-Supplement)

• Ermittlung der Messunsicherheit aus Ringversuchen und Eignungstests

• Multivariate Ergebnisgrößen, z. B. komplexe Messgrößen

Darstellung:

Jeweils: - linke Seite: allgemeines, Theorie

- rechte Seite: konkret am Beispiel