Die Erforschung Künstlicher Intelligenz (KI) ist in den letzten Jahren in eine neue Phase eingetreten. Der erleichterte Zugriff auf große Datenmengen und die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere auf der Basis künstlicher neuronaler Netze, haben dabei zahlreiche neue Anwendungsfelder eröffnet. Die Beiträger*innen entwickeln aus einer dezidiert relationalen Theorieperspektive soziologische Analyseinstrumente, um zentrale Dimensionen der sich rasant entwickelnden KI empirisch zu beleuchten – und bieten damit auch über den Wissenschaftsbereich hinaus eine Orientierung für die Phänomene unserer digitalen Gegenwart.
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Soziologie der Künstlichen Intelligenz
Perspektiven der Relationalen Soziologie und Netzwerkforschung
- 323 Seiten
- German
- PDF
- Über iOS und Android verfügbar
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Soziologie der Künstlichen Intelligenz
Perspektiven der Relationalen Soziologie und Netzwerkforschung
Über dieses Buch
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Cover
- Inhalt
- Einleitung
- Mustererkennung in Datennetzwerken
- KI zwischen Blackbox und Transparenz
- Von der Kunst des Lernens
- Deep Learning Techniken als Boundary Objects zwischen Entwicklungs‐ und Anwendungsfeld
- Über Identitäten und Selbstverständnis medizinischen Personals in Zeiten künstlicher Intelligenz und Algorithmierung
- Plattform und jetzt?
- Künstliche Intelligenz in der Zukunftsforschung
- Künstliche Intelligenz und relationale Techniksoziologie
- »Ja, Transparenz in Bezug auf die Funktionsweise von KI‑Modellen wie ChatGPT ist äußerst wichtig.«
- Glossar
- Angaben zu den Autor:innen
- Sachregister
- Personenregister
Häufig gestellte Fragen
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