Die Erforschung Künstlicher Intelligenz (KI) ist in den letzten Jahren in eine neue Phase eingetreten. Der erleichterte Zugriff auf große Datenmengen und die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere auf der Basis künstlicher neuronaler Netze, haben dabei zahlreiche neue Anwendungsfelder eröffnet. Die Beiträger*innen entwickeln aus einer dezidiert relationalen Theorieperspektive soziologische Analyseinstrumente, um zentrale Dimensionen der sich rasant entwickelnden KI empirisch zu beleuchten – und bieten damit auch über den Wissenschaftsbereich hinaus eine Orientierung für die Phänomene unserer digitalen Gegenwart.

Häufig gestellte Fragen

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Thema

Social Aspects in Computer Science

Inhaltsverzeichnis

Cover
Inhalt
Einleitung
Mustererkennung in Datennetzwerken
KI zwischen Blackbox und Transparenz
Von der Kunst des Lernens
Deep Learning Techniken als Boundary Objects zwischen Entwicklungs‐ und Anwendungsfeld
Über Identitäten und Selbstverständnis medizinischen Personals in Zeiten künstlicher Intelligenz und Algorithmierung
Plattform und jetzt?
Künstliche Intelligenz in der Zukunftsforschung
Künstliche Intelligenz und relationale Techniksoziologie
»Ja, Transparenz in Bezug auf die Funktionsweise von KI‑Modellen wie ChatGPT ist äußerst wichtig.«
Glossar
Angaben zu den Autor:innen
Sachregister
Personenregister