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Stochastische Verfahren zur Suche nach dem Minimum einer Funktion
- 140 Seiten
- German
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Stochastische Verfahren zur Suche nach dem Minimum einer Funktion
Über dieses Buch
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort
- Inhaltsverzeichnis
- 1. FORMULIERUNG DES PROBLEMS. STOCHASTISCHE SUCHVERFAHBEN
- 1.1.Formulierung des Problems und Methoden zu dessen Losung
- 1.2.Warum stochastische Suchverfahren?
- 1.3. Mathematische Hilfsmittel. Voraussetzungen
- 1.4. Beispiele stochastisoher Suchverfahren
- 1.5. Allgemeine Charakterisierung stochastischer Suchverfahren
- 1.6.Verallgemeinerungen
- Anhang 1: Gleichmäßige Verteilung auf der Oberfläche einer Kugel
- Anhang 2: Erzeugung zufälliger Punkte in endlichdimensionalen Räumen
- Bibliographische Hinweise zu Kapitel 1
- 2. LOKALE SUCHVERFAHREN
- 2.1.Effektivität von Suchverfahren mit vorgegebener Schrittweite
- 2.2.Suchverfahren mit Schätzung des Gradienten
- 2.3. Bin Satz über die Konvergenz lokaler Suchverfahren
- Bibliographische Hinweise, zu Kap. 2
- 3. GLOBALE SUCHVERFAHREN
- 3.1. Die einfache Monte-Carlo-Methode
- 3.2.Das Problem der Konvergenz globaler Suchverfahren
- 3.3.Heuristische Verfahren (Oberblick)
- 3.4.Verwandte Probleme
- Bibliographische Hinweise zu Kapitel 3
- 4. MULTIEXTREMALE PROBLEMS
- 4.1.Minimaler Stichprobenumfang
- 4.2.Sequentielle bayessche Vorgehensweise
- Bibliographische Hinweise zu Kapitel 4
- 5.1.Grundlegende Iterationsprinzipien
- 5.2.Konvergenz in Verteilung
- 5.3.Konvergenz mit Wahrscheinlichkeit 1
- Bibliographische Hinweise zu Kapitel 5
- Hinwies zum Gebrauch. des Buches
- Symbolverzeichnis
- Literaturverzeichnis
- Sachwortverzeichnis
Häufig gestellte Fragen
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