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Statistische Analyse von Zeitreihen
Über dieses Buch
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort zur deutschen Ausgabe
- Inhalt
- 1. Grundbegriffe der Theorie der stochastischen Prozesse
- 2. Stetigkeit, Ableitung und Integral eines stochastischen Prozesses
- 8. Zufälliges Maß und stochastisches Integral
- 4. Spektraldarstellung der Kovarianzfunktionen stationärer Prozesse
- 5. Beispiele von stationären Prozessen
- 6. Ergodische Prozesse
- 7. Periodogramm
- 8. Sehätzungen der Spektraldichte
- 9. Filtration stationärer Folgen
- 10. Vorhersage
- 11. Filtration von Signal und Bauschen
- 12. Lineares Modell
- 18. Endliche autoregressive Folgen
- 14. Probleme, die mit Niveauüberschreitung zusammenhängen
- 15. Methode der Einhüllenden
- 16. Nichtstationäre Folgen
- 17. Mehrdimensionale stationäre Prozesse
- 18. Mehrdimensionale autoregressive Folgen
- 19. Mehrdimensionale stationäre autoregressive Folgen
- 20. Vorhersage für mehrdimensionale ARMA-Modelle
- 21. Bestimmung der Ordnung eines Modells
- Literaturverzeichnis
- Sachverzeichnis
Häufig gestellte Fragen
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