Die Analyse kategorialer Daten
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Die Analyse kategorialer Daten

Anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression

  1. 464 Seiten
  2. German
  3. PDF
  4. Über iOS und Android verfügbar
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Die Analyse kategorialer Daten

Anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression

Über dieses Buch

Das Werk gibt eine Einführung in die Kategoriale Regression, die auch für Anwender sehr gut geeignet ist. Neben wirtschaftswissenschaftlichen Beispielen, die zahlenmäßig dominieren, finden sich Beispiele aus Biometrie, der medizinischen Statistik, Psychologie und Demographie.

Häufig gestellte Fragen

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Information

Inhaltsverzeichnis

  1. Vorwort
  2. Inhaltsverzeichnis
  3. Verzeichnis der Beispiele
  4. 1 Einführung
  5. 2 Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größe
  6. 3 Schätzung, Modellanpassung und Einflußgrößenanalyse
  7. 4 Alternative Modellierung von Response und Einflußgrößen
  8. 5 Multinomiale Modelle für ungeordnete Kategorien
  9. 6 Regression mit ordinaler abhängiger Variable
  10. 7 Zähldaten und die Analyse von Kontingenztafeln: das loglineare Modell
  11. 8 Nonparametrische Regression 1: Glättungsverfahren
  12. 9 Nonparametrische Regression II: Klassifikations- und Regressionsbäume
  13. 10 Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse
  14. 11 Elemente der Schätz- und Testtheorie
  15. Anhang A: Verteilungen
  16. Anhang B: Einige statistische Werkzeuge
  17. Anhang C: Verwendete Daten
  18. Anhang D: Software
  19. Literaturverzeichnis
  20. Autorenindex
  21. Sachindex