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Die Analyse kategorialer Daten
Anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression
- 468 Seiten
- German
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- Über iOS und Android verfügbar
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Die Analyse kategorialer Daten
Anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression
Über dieses Buch
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort
- Inhaltsverzeichnis
- Verzeichnis der Beispiele
- 1 Einführung
- 2 Logistische Regression und Logit-Modell für binäre abhängige Größe
- 3 Schätzung, Modellanpassung und Einflußgrößenanalyse
- 4 Alternative Modellierung von Response und Einflußgrößen
- 5 Multinomiale Modelle für ungeordnete Kategorien
- 6 Regression mit ordinaler abhängiger Variable
- 7 Zähldaten und die Analyse von Kontingenztafeln: das loglineare Modell
- 8 Nonparametrische Regression 1: Glättungsverfahren
- 9 Nonparametrische Regression II: Klassifikations- und Regressionsbäume
- 10 Kategoriale Prognose und Diskriminanzanalyse
- 11 Elemente der Schätz- und Testtheorie
- Anhang A: Verteilungen
- Anhang B: Einige statistische Werkzeuge
- Anhang C: Verwendete Daten
- Anhang D: Software
- Literaturverzeichnis
- Autorenindex
- Sachindex
Häufig gestellte Fragen
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