Risikoadjustierung und individualisierte Medizin
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Risikoadjustierung und individualisierte Medizin

Instrumente und Anwendungen im medizinischen Qualitätsmanagement und der sektorübergreifenden Vernetzung

  1. 248 Seiten
  2. German
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  4. Über iOS und Android verfügbar
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Risikoadjustierung und individualisierte Medizin

Instrumente und Anwendungen im medizinischen Qualitätsmanagement und der sektorübergreifenden Vernetzung

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Information

Jahr
2024
Auflage
0
eBook-ISBN:
9783170432925

Inhaltsverzeichnis

  1. Deckblatt
  2. Titelseite
  3. Impressum
  4. Inhaltsverzeichnis
  5. Geleitwort
  6. Vorwort des Herausgebers
  7. Verzeichnis der Autoren und Autorinnen
  8. 1 Grundlagen und Entwicklungslinien der Risikoadjustierung im Kontext medizinischer Bewertungen
  9. 2 Risikoadjustierung: Mit Mengen und Modellen zu Verständnis und Fairness
  10. 3 Risikoadjustierung und Public Reporting – Kommunikationspolitische Konsequenzen für Patienteninformation und -lenkung im Gesundheitswesen
  11. 4 Risikoadjustierung und personalisierte Medizin – Neue Wertschöpfungsdimension für die Informationstechnologie im Gesundheitswesen
  12. 5 Praktische Anwendungsbeispiele einer medizinischen Risikoadjustierung in der Klinik
  13. 6 Eignet sich der PCCL vor dem Hintergrund der Krankenhausreform und der zunehmenden Ambulantisierung als Parameter zur Abbildung der medizinischen, patientenindividuellen Fallschwere?
  14. 7 Risikoadjustierung und internationale Qualitätsvergleiche – Herausforderungen am Beispiel der OECD-Daten zur 30-Tage-Herzinfarktsterblichkeit nach Krankenhausaufnahme
  15. 8 Überlegungen auf dem Weg zu einer bevölkerungsorientierten regionalen Gesundheits- und Versorgungsplanung
  16. 9 Risikoadjustierung im Bereich der gesetzlichen Unfallversicherung – Was wir vom SGB VII für die GKV lernen können
  17. 10   Zukunft heißt Veränderung – Die Bedeutung der Risikoadjustierung für kommende individualisierte Versorgungsangebote auf Basis einer digitalen Patientenakte und breiter Datenverfügbarkeit
  18. 11   Die Bedeutung einer effektiven Analytik zur schnelleren Risikoeinschätzung
  19. 12  Risikoadjustierung im Bereich des Krankheitsbildes der Sepsis – Steuerung durch Routinedaten und Validierung durch klinikindividuelle Parameter. Praxisbeispiel aus den Westküstenkliniken Brunsbüttel und Heide gGmbH
  20. 13  Bridging the Gap – Gain dߣinformations grâce aux éléments complémentaires des systèmes DRG (GHM, APR®-DRG etc.) et de Disease Staging™
  21. Verzeichnisse
  22. Stichwortverzeichnis

Häufig gestellte Fragen

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