Mathematische Modellbildung in Naturwissenschaft und Technik
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Mathematische Modellbildung in Naturwissenschaft und Technik

  1. 240 Seiten
  2. German
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Mathematische Modellbildung in Naturwissenschaft und Technik

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Inhaltsverzeichnis

  1. Vorwort
  2. Inhaltsverzeichnis
  3. Einführung
  4. Grundprinzip der Modellbildung
  5. Philosophische Probleme der Modellierung
  6. Methoden und Verfahren
  7. Experimentelle Methoden zur Bildung dynamischer Modelle
  8. Gewinnung regelungstechnischer Modelle durch theoretische Prozeßanalysen
  9. Simulationstechnik
  10. Digitale Simulation von elektronischen Schaltungen
  11. Digitale Simulation kontinuierlicher Systeme
  12. Hybride Simulation von dynamischen Systemen
  13. Anwendungen in den technischen Wissenschaften
  14. Physikalische Modelle in der Signaltechnik
  15. Analytische Modelle in der chemischen Verfahrenstechnik
  16. Zuverlässigkeitsmodelle
  17. Reaktorphysikalische Modelle
  18. Anwendungen in den Biowissenschaften
  19. Wege und Prinzipien der „Künstlichen Intelligenz"
  20. Vergleich enzymatischer Geschwindigkeitsgleichungen für Quasi-Gleichgewicht und Fließgleichgewicht
  21. Algorithmische Simulationsmodelle zur Analyse komplexer, nichtlinearer biologischer Systeme
  22. Modellierung metabolischer Systeme
  23. Kinetische Modelle in der Mikrobiologie