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Mathematische Modellbildung in Naturwissenschaft und Technik
- 240 Seiten
- German
- PDF
- Über iOS und Android verfügbar
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Mathematische Modellbildung in Naturwissenschaft und Technik
Über dieses Buch
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort
- Inhaltsverzeichnis
- Einführung
- Grundprinzip der Modellbildung
- Philosophische Probleme der Modellierung
- Methoden und Verfahren
- Experimentelle Methoden zur Bildung dynamischer Modelle
- Gewinnung regelungstechnischer Modelle durch theoretische Prozeßanalysen
- Simulationstechnik
- Digitale Simulation von elektronischen Schaltungen
- Digitale Simulation kontinuierlicher Systeme
- Hybride Simulation von dynamischen Systemen
- Anwendungen in den technischen Wissenschaften
- Physikalische Modelle in der Signaltechnik
- Analytische Modelle in der chemischen Verfahrenstechnik
- Zuverlässigkeitsmodelle
- Reaktorphysikalische Modelle
- Anwendungen in den Biowissenschaften
- Wege und Prinzipien der „Künstlichen Intelligenz"
- Vergleich enzymatischer Geschwindigkeitsgleichungen für Quasi-Gleichgewicht und Fließgleichgewicht
- Algorithmische Simulationsmodelle zur Analyse komplexer, nichtlinearer biologischer Systeme
- Modellierung metabolischer Systeme
- Kinetische Modelle in der Mikrobiologie