Diskrete Optimierung
eBook - PDF

Diskrete Optimierung

  1. 148 Seiten
  2. German
  3. PDF
  4. Über iOS und Android verfügbar
eBook - PDF

Diskrete Optimierung

Über dieses Buch

Keine ausführliche Beschreibung für "Diskrete Optimierung" verfügbar.

Häufig gestellte Fragen

Ja, du kannst dein Abo jederzeit über den Tab Abo in deinen Kontoeinstellungen auf der Perlego-Website kündigen. Dein Abo bleibt bis zum Ende deines aktuellen Abrechnungszeitraums aktiv. Erfahre, wie du dein Abo kündigen kannst.
Nein, Bücher können nicht als externe Dateien, z. B. PDFs, zur Verwendung außerhalb von Perlego heruntergeladen werden. Du kannst jedoch Bücher in der Perlego-App herunterladen, um sie offline auf deinem Smartphone oder Tablet zu lesen. Weitere Informationen hier.
Perlego bietet zwei Abopläne an: Elementar und Erweitert
  • Elementar ist ideal für Lernende und Profis, die sich mit einer Vielzahl von Themen beschäftigen möchten. Erhalte Zugang zur Basic-Bibliothek mit über 800.000 vertrauenswürdigen Titeln und Bestsellern in den Bereichen Wirtschaft, persönliche Weiterentwicklung und Geisteswissenschaften. Enthält unbegrenzte Lesezeit und die Standardstimme für die Funktion „Vorlesen“.
  • Pro: Perfekt für fortgeschrittene Lernende und Forscher, die einen vollständigen, uneingeschränkten Zugang benötigen. Schalte über 1,4 Millionen Bücher zu Hunderten von Themen frei, darunter akademische und hochspezialisierte Titel. Das Pro-Abo umfasst auch erweiterte Funktionen wie Premium-Vorlesen und den Recherche-Assistenten.
Beide Abopläne sind mit monatlichen, halbjährlichen oder jährlichen Abrechnungszyklen verfügbar.
Wir sind ein Online-Abodienst für Lehrbücher, bei dem du für weniger als den Preis eines einzelnen Buches pro Monat Zugang zu einer ganzen Online-Bibliothek erhältst. Mit über 1 Million Büchern zu über 1.000 verschiedenen Themen haben wir bestimmt alles, was du brauchst! Weitere Informationen hier.
Achte auf das Symbol zum Vorlesen bei deinem nächsten Buch, um zu sehen, ob du es dir auch anhören kannst. Bei diesem Tool wird dir Text laut vorgelesen, wobei der Text beim Vorlesen auch grafisch hervorgehoben wird. Du kannst das Vorlesen jederzeit anhalten, beschleunigen und verlangsamen. Weitere Informationen hier.
Ja! Du kannst die Perlego-App sowohl auf iOS- als auch auf Android-Geräten nutzen, damit du jederzeit und überall lesen kannst – sogar offline. Perfekt für den Weg zur Arbeit oder wenn du unterwegs bist.
Bitte beachte, dass wir Geräte, auf denen die Betriebssysteme iOS 13 und Android 7 oder noch ältere Versionen ausgeführt werden, nicht unterstützen können. Mehr über die Verwendung der App erfahren.
Ja, du hast Zugang zu Diskrete Optimierung von Werner Dück im PDF- und/oder ePub-Format sowie zu anderen beliebten Büchern aus Mathematik & Diskrete Mathematik. Aus unserem Katalog stehen dir über 1 Million Bücher zur Verfügung.

Information

Jahr
1977
eBook-ISBN:
9783112775875

Inhaltsverzeichnis

  1. Vorwort
  2. Inhaltsverzeichnis
  3. 1. Problemstellungen der diskreten Optimierung
  4. 1.1. Einleitende Bemerkungen
  5. 1.2. Mathematische Klassifizierung diskreter Optimierungsprobleme
  6. 1.3. Lineare ganzzahlige Optimierungsprobleme
  7. 1.4. Lineare 0-1-Probleme
  8. 2. Die numerische Problematik bei der ganzzahligen Optimierung
  9. 2.1. Die Problematik der Rundung nicht ganzzahliger Werte
  10. 2.2. Allgemeine Bemerkungen zur numerischen Problematik der Lösungsverfahren
  11. 3. Transport-, Zuordnungs- und Verteilungsprobleme
  12. 3.1. Das ganzzahlige klassische Transportproblem
  13. 3.2. Das Zuordnungsproblem
  14. 3.3. Ganzzahlige Verteilungsprobleme
  15. 4. Einige weitere Modellstrukturen der diskreten Optimierung
  16. 4.1. Modelle der Sortimentsplanung
  17. 4.2. Investitionsmodelle
  18. 4.3. Das Rucksackproblem
  19. 4.4. Das Lokalisations-problem
  20. 4.5. Das Rundfahrtproblem
  21. 4.6. Reihenfolgeprobleme
  22. 5. Überführung anderer Probleme in diskrete Optimierungsaufgaben
  23. 5.1. Fixkostenprobleme
  24. 5.2. Aufgaben mit trennbarer Zielfunktion
  25. 6. Schnittebenenverfahren
  26. 6.1. Einteilung der Lösungsverfahren der diskreten Optimierung
  27. 6.2. Das Lösungsprinzip der Schnittebenenverfahren
  28. 6.3. Konstruktion der Gomory-Schnitte
  29. 6.4. Endlichkeit des Verfahrens
  30. 6.5. Weitere Schtiittebenenverfakren der diskreten Optimierung
  31. 6.6. Allgemeine Beurteilung der Schnittebenenverfahren
  32. 7. Entscheidungsbaumverfahren
  33. 7.1. Einteilung der Entscheidungsbaumverfahren
  34. 7.2. Der Lösungsgedanke der Branch-and-Bound-Methodik
  35. 7.3. Anwendung auf das Rucksackproblem
  36. 7.4. Anwendung auf lineare Optimierungsaufgaben mit Ganzzahligkeitsforderungen
  37. 7.5. Aufzählungsmethoden
  38. 7.6. Dynamische Optimierung
  39. 7.7. Das Erweiterungsprinzip
  40. 7.8. Übersicht über die Entscheidungsbaumverfahren
  41. 7.9. Allgemeine Beurteilung der Entscheidungsbaumverfahren
  42. 8. Heuristische Verfahren
  43. 8.1. Vorbereitende Betrachtungen
  44. 8.2. Einteilung der heuristischen Verfahren
  45. 8.3. Stochastische Suchverfahren
  46. 8.4. Eröffnungsverfahren
  47. 8.5. Suboptimierende Iterationsverfahren
  48. 9. Lösung spezieller diskreter Modellstrukturen
  49. 9.1. Aufgaben mit Ganzzahligkeitsforderungen
  50. 9.2. Fixkostenprobleme
  51. 9.3. Aufgaben mit trennbarer Zielfunktion
  52. 9.4. Lokalisationsprobleme
  53. 9.5. Rundfahrtprobleme
  54. 9.6. Reihenfolgeprobleme
  55. Literaturverzeichnis
  56. Sachverzeichnis