Online Bremsperformance-Schätzung für Lastkraftwagen
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Online Bremsperformance-Schätzung für Lastkraftwagen

  1. 222 Seiten
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Online Bremsperformance-Schätzung für Lastkraftwagen

Über dieses Buch

In dieser Arbeit wird ein System zur Schätzung des Straßenreibwertes vorgestellt. Dazu wird serienmäßig verbaute Sensorik mit einer Geschwindigkeitsmessung basierend auf GPS in einem Dividierte-Differenzen-Filter zweiter Ordnung kombiniert und damit sowohl die Fahrzustände als auch der Reibwert geschätzt. Das physikalische Entwurfsmodell, bestehend aus einem vereinfachten Zweispurmodell mit nichtlinearem Magic-Formula-Reifen-Modell, kann durch Parametrierung auf die jeweilige, im Nutzfahrzeug-Sektor sehr variable, Fahrzeugkonfiguration angepasst werden. Eine Sensitivitätsanalyse der Parameter zeigt, welche Parameter genau ermittelt werden müssen. Daraus abgeleitet wird insbesondere für die zeitvarianten Reifenparameter eine Langzeitadaption entworfen. Untersuchungen zu Eigenwerten und Beobachtbarkeit zeigen, dass eine Fahrdynamikschätzung in nahezu allen Fahrzuständen und eine Reibwertschätzung bei hinreichender Anregung möglich sind. Die Ergebnisse werden simulativ validiert, bevor eine vereinfachte, ausschließlich longitudinale, Reibwertschätzung entwickelt und anhand realer Messdaten mit der vollständigen Reibwertschätzung verglichen wird.Zur Anwendung für automatisiertes Fahren wird insbesondere eine Reibwertprädiktion für die nachfolgenden Streckenabschnitte benötigt. Dazu wird final ein Konzept zur Erstellung einer Reibwertkarte anhand von Reibwertschätzungen mehrerer Fahrzeuge beziehungsweise beliebiger Fahrzeugkonfigurationen vorgestellt.

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Information

Verlag
Shaker
Jahr
2024
eBook-ISBN:
9783844096958
Auflage
0

Inhaltsverzeichnis

  1. Titelseite
  2. Vorwort
  3. Kurzfassung
  4. Abstract
  5. Einleitung
  6. Erstellung eines Fahrzeugmodells
  7. Online Bremsperformance-Schätzung
  8. Reibwertprädiktion für nachfolgende Streckenabschnitte
  9. Zusammenfassung
  10. Ergänzungen zur Sensitivitätsanalyse der Modellparameter
  11. Verfahren der kleinsten Fehlerquadrate
  12. Beobachtbarkeit dynamischer Systeme
  13. Filterung der Signale zur Offsetkorrektur
  14. Ergänzungen zu Auswirkungen von Offsetfehlern
  15. Ergänzungen zu Auswirkungen von Messrauschen
  16. Dividierte-Differenzen-Filter zweiter Ordnung
  17. Maschinelle Lernverfahren
  18. Abkürzungs- und Symbolverzeichnis
  19. Abbildungsverzeichnis
  20. Tabellenverzeichnis
  21. Literaturverzeichnis