Dieses Lehrbuch liefert eine umfassende Darstellung der deskriptiven und induktiven Statistik sowie moderner Methoden der explorativen Datenanalyse. Dabei stehen inhaltliche Motivation, Interpretation und Verständnis der Methoden im Vordergrund. Unterstützt werden diese durch zahlreiche Grafiken und Anwendungsbeispiele, die auf realen Daten basieren, sowie passende exemplarische R-Codes und Datensätze. Die im Buch beschriebenen Ergebnisse können außerdem anhand der online zur Verfügung stehenden Materialien reproduziert sowie um eigene Analysen ergänzt werden. Eine kurze Einführung in die freie Programmiersprache R ist ebenfalls enthalten. Hervorhebungen erhöhen die Lesbarkeit und Übersichtlichkeit. Das Buch eignet sich als vorlesungsbegleitende Lektüre, aber auch zum Selbststudium.
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Statistik
Der Weg zur Datenanalyse
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Der Weg zur Datenanalyse
Über dieses Buch
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Cover
- Titelei
- 1. Einführung
- 2. Univariate Deskription und Exploration von Daten
- 3. Multivariate Deskription und Exploration
- 4. Wahrscheinlichkeitsrechnung
- 5. Diskrete Zufallsvariablen
- 6. Stetige Zufallsvariablen
- 7. Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen
- 8. Mehrdimensionale Zufallsvariablen
- 9. Parameterschätzung
- 10. Testen von Hypothesen
- 11. Spezielle Testprobleme
- 12. Regressionsanalyse
- 13. Varianzanalyse
- 14. Zeitreihen
- 15. Einführung in R
- Anhang
Häufig gestellte Fragen
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