Wahrscheinlichkeitstheorie
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Wahrscheinlichkeitstheorie

  1. 701 Seiten
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Wahrscheinlichkeitstheorie

Über dieses Buch

Dieses fest etablierte Standardwerk liefert eine umfassende und moderne Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre maßtheoretischen Grundlagen. Es kann sowohl im Rahmen entsprechender Lehrveranstaltungen als auch zum späteren Nachschlagen speziellerer Sachverhalte verwendet werden.

Themenschwerpunkte sind: Maß- und Integrationstheorie, Grenzwertsätze für Summen von Zufallsvariablen (Gesetze der großen Zahl, zentraler Grenzwertsatz, Ergodensätze, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Invarianzprinzipien, unbegrenzt teilbare Verteilungen), Martingale, Perkolation, Markovketten und elektrische Netzwerke, Konstruktion stochastischer Prozesse, Poisson'scher Punktprozess, Brown'sche Bewegung, stochastisches Integral und stochastische Differentialgleichungen.

Neu in der vierten Auflage sind kurze Zusammenfassungen an den Enden der einzelnen Abschnitte sowie Denkanstöße im Text, die Verständnisfragen stellen, auf andere Zugänge hinweisen oder Ausblicke geben. Ähnlich wie Chilischoten in manchen Speisekarten den Schärfegrad eines Gerichts angeben, sind die Denkanstöße mit unterschiedlich vielen Symbolen gekennzeichnet. Außerdem sind einige neue Illustrationen und Übungsaufgaben hinzugekommen.

Häufig gestellte Fragen

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Information

Inhaltsverzeichnis

  1. Vorwort zur vierten Auflage
  2. Vorwort zur dritten Auflage
  3. Vorwort zur zweiten Auflage
  4. Vorwort zur ersten Auflage
  5. Inhaltsverzeichnis
  6. 1 Grundlagen der Maßtheorie
  7. 2 Unabhängigkeit
  8. 3 Erzeugendenfunktion
  9. 4 Das Integral
  10. 5 Momente und Gesetze der großen Zahl
  11. 6 Konvergenzsätze
  12. 7 Lp-Räume und Satz von Radon-Nikodym
  13. 8 Bedingte Erwartungen
  14. 9 Martingale
  15. 10 Optional Sampling Sätze
  16. 11 Martingalkonvergenzsätze und Anwendungen
  17. 12 Rückwärtsmartingale und Austauschbarkeit
  18. 13 Konvergenz von Maßen
  19. 14 W-Maße auf Produkträumen
  20. 15 Charakteristische Funktion und zentraler Grenzwertsatz
  21. 16 Unbegrenzt teilbare Verteilungen
  22. 17 Markovketten
  23. 18 Konvergenz von Markovketten
  24. 19 Markovketten und elektrische Netzwerke
  25. 20 Ergodentheorie
  26. 21 Die Brown’sche Bewegung
  27. 22 Gesetz vom iterierten Logarithmus
  28. 23 Große Abweichungen
  29. 24 Der Poisson’sche Punktprozess
  30. 25 Das Itô-Integral
  31. 26 Stochastische Differentialgleichungen
  32. Literatur
  33. Notation
  34. Glossar englischer Ausdrücke
  35. Namensregister
  36. Sachregister