Das Buch bietet eine einfache und verständliche Einführung in die grundlegende Vorgehensweise der Datenerhebung in Psychologie und Sozialwissenschaften sowie in die statistische Darstellung und Analyse der erhobenen Daten. Es orientiert sich dabei am generellen Erkenntnisprozess in der Wissenschaft und verdeutlicht anhand dieses Prozesses die einzelnen Schritte von der Forschungsfrage zur wissenschaftlich fundierten Antwort. Nach einer Darstellung der unterschiedlichen Methoden der Datenerhebung werden die wichtigsten Möglichkeiten zur Aufbereitung und Visualisierung der Daten in Tabellen, Abbildungen und Kennwerten vorgestellt. Anschließend werden die zentralen Fragen und Testverfahren der Inferenzstatistik vorgestellt, die die Verallgemeinerung von Studienergebnissen auf die Population erlauben.
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Methodenlehre und Statistik
Einführung in Datenerhebung, deskriptive Statistik und Inferenzstatistik
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Über dieses Buch
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Cover
- Titelei
- 1. Die wissenschaftliche Sicht auf den Menschen
- 2. Grundbegriffe der Datenerhebung: Vom Mensch zur Zahl
- 3. Deskriptive Datenanalyse: Der Mensch als Datenpunkt
- 4. Explorative Datenanalyse: Muster und Zusammenhänge erkennen
- 5. Inferenzstatistik: Erkenntnisse aus Daten verallgemeinern
- 6. Inferenzstatistische Aussagen für Lagemaße und Anteile
- 7. Inferenzstatistische Aussagen für Zusammenhangs- und Unterschiedshypothesen
- 8. Effektgrößen
- 9. Das Allgemeine Lineare Modell und die Multiple Regression
- 10. Unterschiede zwischen zwei Gruppen: der t-Test
- 11. Unterschiede zwischen mehr als zwei Gruppen: die Varianzanalyse
- 12. Testverfahren für nominalskalierte und ordinalskalierte Daten
- Anhang
Häufig gestellte Fragen
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