Statistisches Programmieren mit R
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Statistisches Programmieren mit R

Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung

  1. 698 Seiten
  2. German
  3. PDF
  4. Über iOS und Android verfügbar
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Statistisches Programmieren mit R

Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung

Über dieses Buch

Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation. Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt. Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.

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Information

Jahr
2020
ISBN drucken
9783658288419
eBook-ISBN:
9783658288426
Auflage
0

Inhaltsverzeichnis

  1. Einladung an dich
  2. Danksagung von Daniel Obszelka
  3. Danksagung von Andreas Baierl
  4. Didaktisches Konzept hinter diesem Buch
  5. Onlinematerial
  6. Lerntipps
  7. Inhaltsverzeichnis
  8. A Erste Schritte mit R
  9. B Vektorfunktionen für Data Science und Statistik
  10. C Wichtige Hilfsmittel
  11. D Datenstrukturen
  12. E Tools für Data Science und Statistik
  13. F Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung
  14. G Datenimport und Datenexport
  15. H Effizienz und Simulation
  16. I Visualisierung von Daten
  17. J Data Science und Statistik in der Praxis
  18. K Verzeichnisse