
Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen
Grundlagen, Chancen, Herausforderungen und Einsatzszenarien
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Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen
Grundlagen, Chancen, Herausforderungen und Einsatzszenarien
Über dieses Buch
Dieses Buch – eine Open-Access-Publikation mit freiem Online-Zugang – bietet eine verständliche und kompakte Einführung in die Nutzung von KI-Systemen in öffentlichen Verwaltungen. Es beantwortet folgende Fragen: Was bedeutet Künstliche Intelligenz? Wie und in welchen Einsatzgebieten können KI-Systeme im öffentlichen Sektor genutzt werden. Welche Erwartungen und Ziele werden mit dem KI-Einsatz verbunden? Welche Probleme werden adressiert? Auch Aspekte der Governance, also Steuerungsfragen, spielen eine Rolle. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Betrachtung der Beziehung und Interaktionen zwischen Mensch und KI-System. Dabei wird auch die Erklärbarkeit der Funktionsweise eines KI-Systems erläutert. Die Inhalte sollen Personen in die Lage versetzen, den Einsatz von KI in der öffentlichen Verwaltung differenziert beurteilen zu können.
Kenntnisse im Bereich der Informatik werden nicht vorausgesetzt. Nach dem Lesen dieses Buches sind Sie in der Lage,
- KI-Anwendungsfälle und Potenziale im öffentlichen Sektor zu identifizieren,
- KI-Methoden im Überblick zu verstehen,
- Grenzen und Herausforderungen bei der Anwendung im öffentlichen Sektor zu diskutieren und
- Anforderungen an KI-Anwendungen im öffentlichen Sektor zu erarbeiten.
Im Sinne von Offenheit ist dieses Werk eine Open-Access-Publikation mit freiem Online-Zugang. Inklusive kostenlosem Online-Wissens-Quiz mit der Springer Nature Flashcards-App: Der Fragensatz mit 78 Fragen und Antworten in den SN Flashcards beinhaltet Wiederholungs- und Vertiefungsfragen zum Lehrbuch "KI in öffentlichen Verwaltungen". Die Fragen und Antworten vermitteln spielerisch wichtige Begriffe, Hintergründe und Wissenswertes zum Thema.
Häufig gestellte Fragen
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Cover
- Titelei
- 1. Einleitung
- 2. Grundlagen: Input
- 3. Grundlagen: Verarbeitung
- 4. Grundlagen: Output
- 5. KI-Strategie
- 6. Gebrauchstaugliche Entwicklung von KI-Anwendungen
- 7. Mensch-KI-System
- 8. Erklärbare KI
- 9. Prozessautomatisierung
- 10. Textverarbeitung
- 11. KI & Ethik
- 12. KI & Recht
- 13. Ausblick