Lineare Algebra
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Lineare Algebra

Ein Lehrbuch über die Theorie mit Blick auf die Praxis

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Lineare Algebra

Ein Lehrbuch über die Theorie mit Blick auf die Praxis

Über dieses Buch

Dieses Lehrbuch über die Lineare Algebra deckt den gesamten Stoff der zweisemestrigen Grundvorlesung ab. Seine anschauliche und konsequent matrizenorientierte Herangehensweise ermöglicht Studierenden ein intuitives Verständnis der abstrakten Objekte.

Die im Buch präsentierten vielfältigen Anwendungen und Beispiele motivieren Studierende zur intensiven Auseinandersetzung mit der Linearen Algebra als leistungsfähiges mathematisches Werkzeug. In vielen "MATLAB-Minuten" können sich Studierende wichtige Sätze und Konzepte am Rechner erarbeiten. Alle notwendigen Vorkenntnisse werden in einer MATLAB-Kurzeinführung erläutert. Das Buch enthält zudem über 350 Übungsaufgaben, die das Erlernen des Stoffes unterstützen. Interessierte Studierende finden darüber hinaus historische Notizen zur Entwicklung des Gebiets.

Für diese vierte Auflage wurde das Buch durchgesehen und ergänzt. Zu den Ergänzungen gehören insbesondere die genauere Betrachtung von Projektionen, die Herleitung der Frobenius-Normalform von Endomorphismen sowie der Beweis eines wichtigen Satzes über Matrixfunktionen basierend auf der Lösung des Hermite-Interpolationsproblems. Hinzugekommen sind außerdem mehr als 20 neue Aufgaben sowie Begriffe wie der Bidualraum, derogatorische Matrizen, Invariantenteiler und Isometrien. Der übersichtliche Aufbau und das bewährte Konzept des Lehrbuchs wurden beibehalten.

Häufig gestellte Fragen

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Information

Jahr
2024
ISBN drucken
9783662679432
eBook-ISBN:
9783662679449
Auflage
4
Thema
Algebra

Inhaltsverzeichnis

  1. Cover
  2. Titelei
  3. 1. Lineare Algebra im Alltag
  4. 2. Mathematische Grundbegriffe
  5. 3. Algebraische Strukturen
  6. 4. Matrizen
  7. 5. Die Treppennormalform und der Rang von Matrizen
  8. 6. Lineare Gleichungssysteme
  9. 7. Determinanten von Matrizen
  10. 8. Das charakteristische Polynom und Eigenwerte von Matrizen
  11. 9. Vektorräume
  12. 10. Lineare Abbildungen
  13. 11. Linearformen und Bilinearformen
  14. 12. Euklidische und unitäre Vektorräume
  15. 13. Adjungierte lineare Abbildungen
  16. 14. Eigenwerte von Endomorphismen
  17. 15. Polynome und der Fundamentalsatz der Algebra
  18. 16. Die Jordan- und Frobenius-Normalform
  19. 17. Matrixfunktionen und Differenzialgleichungssysteme
  20. 18. Spezielle Klassen von Endomorphismen
  21. 19. Die Singulärwertzerlegung
  22. 20. Das Kronecker-Produkt und lineare Matrixgleichungen
  23. Anhang