Datenqualität im Kontext von Big Data. Ansätze zur Messung der Datenqualität sowie Auswirkungen auf Funktionalität und Nutzen
- 37 Seiten
- German
- PDF
- Über iOS und Android verfügbar
Datenqualität im Kontext von Big Data. Ansätze zur Messung der Datenqualität sowie Auswirkungen auf Funktionalität und Nutzen
Über dieses Buch
Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 1, 3, Universität Ulm (Technologie- und Prozessmanagement), Veranstaltung: Customer Relationship Management und Social Media, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Seminararbeit beantwortet die Fragen, welche Ansätze zur Messung der Datenqualität identifiziert werden können und welchen Einfluss die Datenqualität auf die Funktionalität und den Nutzen von Big Data hat. Darüber hinaus wird erörtert, welches Potenzial und welche Risiken sich aus der Verwendung und Auswertung von großen Datenmengen ergeben. In diesem Kontext wird insbesondere betrachtet, ob ein unzureichendes Datenqualitätsmanagement einen Einfluss auf die genannten Chancen und Herausforderungen hat.Daten sind ein wichtiges Kapital für Unternehmen, da diese Grundlage für beinahe alle Geschäftsprozesse sind, sei es die Optimierung der Transportwege oder eine simple Preisauszeichnung eines Produkts. Im gegenwärtigen Informationszeitalter ist es besonders wichtig und entscheidend für den langfristigen Unternehmenserfolg, Daten zur Verfügung zu haben.Es ist kein Problem in der globalisierten Welt von heute Unmengen an Daten zu sammeln und auszuwerten. Zusammengefasst unter dem Begriff Big Data versuchen Firmen über die Digital Analytics, dem Sammeln, Messen und Interpretieren von digitalen Daten, eine Differenzierung vom Wettbewerb zu erlangen. Doch ist vorrangig nicht die übermäßige Menge an Daten wichtig, sondern vor allem die Qualität und Verlässlichkeit.Die Qualität der Daten kann maßgeblich sein für den Erfolg oder Misserfolg von Kampagnen, nicht zuletzt einer der Kernaspekte vieler Projekte beispielsweise von Marketingvorhaben. Einer Umfrage mit 421 Unternehmen unterschiedlichster Branchen zu Folge ist aber vor allem mangelnde Datenqualität und -validität einer der Schwachpunkte vieler Unternehmen. Ebenso steht eine hohe Datenqualität an der Spitze der Herausforderungen im Rahmen von Digital Analytics. Folglich besteht die Notwendigkeit, über entsprechende Ansätze die Datenqualität zu messen und zu prüfen, um den Datenbestand stets aktuell zu halten und damit im Konkurrenzwettbewerb stark zu bleiben.
Häufig gestellte Fragen
- Elementar ist ideal für Lernende und Profis, die sich mit einer Vielzahl von Themen beschäftigen möchten. Erhalte Zugang zur Basic-Bibliothek mit über 800.000 vertrauenswürdigen Titeln und Bestsellern in den Bereichen Wirtschaft, persönliche Weiterentwicklung und Geisteswissenschaften. Enthält unbegrenzte Lesezeit und die Standardstimme für die Funktion „Vorlesen“.
- Pro: Perfekt für fortgeschrittene Lernende und Forscher, die einen vollständigen, uneingeschränkten Zugang benötigen. Schalte über 1,4 Millionen Bücher zu Hunderten von Themen frei, darunter akademische und hochspezialisierte Titel. Das Pro-Abo umfasst auch erweiterte Funktionen wie Premium-Vorlesen und den Recherche-Assistenten.
Bitte beachte, dass wir Geräte, auf denen die Betriebssysteme iOS 13 und Android 7 oder noch ältere Versionen ausgeführt werden, nicht unterstützen können. Mehr über die Verwendung der App erfahren.