Gender Pay Gap. Eine quantitative Datenanalyse
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Gender Pay Gap. Eine quantitative Datenanalyse

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  1. 31 Seiten
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Gender Pay Gap. Eine quantitative Datenanalyse

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Über dieses Buch

Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Mathematik - Statistik, Note: 1, 3, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, München früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist die Untersuchung des Professorengehalt Datensatz "prof.salary" und die daraus resultierenden Ergebnisse in Hinsicht auf die Gehaltsverteilung zwischen Männern und Frauen, bezogen auf verschiedene Variablen, welche im im Verlauf genau erörtert werden. Daraus resultierend, stellt sich für die Seminararbeit die Kernfrage, ob es ein Gender Pay Gap in der Stichproben gibt. Auch wird untersucht, ob die Berufserfahrung eine Rolle in der Gehaltsverteilung spielt.Das erste Kapital der Seminararbeit gibt eine kurze Einleitung zur Relevanz des Themas Gender Pay Gap, weltweit. In Kapitel zwei wird detailliert auf den gegebenen Datensatz Professorengehalt eingegangen, der Datensatz beschrieben, definiert und die verwendeten und ausgeschlossenen Variableren erläutert. Dies ist die Grundlage für die deduktive Analyse, der aufgestellten Hypothesen zwischen Gender Pay Gap und der Berufserfahrung und dem Gehalt. Zum Abschluss der Seminararbeit folgt das Fazit und ein kritische Reflexion des Themas in Kapitel vier.

Häufig gestellte Fragen

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Inhaltsverzeichnis

  1. Abkürzung-, Abbildungs- und Tabellenverzeichnis
  2. Abkürzungsverzeichnis
  3. Abbildungsverzeichnis
  4. Tabellenverzeichnis
  5. 1. Einleitung Gender Pay Gap
  6. 1.1 Bedeutung des Gender Pay Gaps
  7. 1.2 Ziel der Arbeit
  8. 1.3 Aufbau der Arbeit und methodische Vorgehensweise
  9. 2. Datensatz
  10. 2.1 Beschreibung Datensatz
  11. 2.2 Definition Variablen
  12. Abbildung 1: Grafik Jahre des Abschlusses
  13. Abbildung 2: Grafik Gehalt nach Geschlecht
  14. Abbildung 3: Grafik Berufserfahrung Gehalt Männer
  15. Abbildung 4: Grafik Berufserfahrung Gehalt Frauen
  16. 3. Analyse und Interpretation der Ergebnisse
  17. 3.1 Analyse und Interpretation Berufserfahrung und Gehalt
  18. Tabelle 1: Ergebnisse der VarianzanalyseQuelle: Eigene Darstellung
  19. Abbildung 5: Ergebnisse der Varianzanalyse
  20. 3.2 Analyse und Interpretation Geschlecht und Gehalt
  21. Tabelle 2: Ergebnisse des Chi2-Unabhängigkeitstests
  22. 4. Fazit und kritische Reflexion der Arbeit zur Zielsetzung
  23. Anhang
  24. Literaturverzeichnis