Masterarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 2, Alpen-Adria-Universität Klagenfurt (Produktions-, Logistik- und Umweltmanagement), Sprache: Deutsch, Abstract: Vor dem Hintergrund der kurzfristigen Unternehmensplanung soll in der vorliegenden Arbeit gezeigt werden, welche Verfahren für die Absatzprognose zur Verfügung stehen. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur betrieblichen Prognose steht hierbei im Fokus. Es werden einerseits die verschiedenen Typen von Prognoseverfahren theoretisch beschrieben und andererseits Bezug auf praktische Anwendungsbeispiele genommen. Mittels theoretischer Darstellung der Prognoseverfahren soll dem Leser das Verständnis für den grundsätzlichen Aufbau und die Vorgehensweise vermittelt werden. Zusätzlich soll, anhand einer Gegenüberstellung der verschiedenen Methoden, ein praxisrelevanter Vergleich der Verfahren gewährleistet sein.
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Absatzprognosen auf Basis von Künstlicher Intelligenz
Eine Gegenüberstellung von traditionellen Verfahren zur Absatzprognose mit praxisrelevanten Methoden auf Basis Künstlicher Intelligenz
- 119 Seiten
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Eine Gegenüberstellung von traditionellen Verfahren zur Absatzprognose mit praxisrelevanten Methoden auf Basis Künstlicher Intelligenz
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