Das Buch liefert eine fundierte Einführung in die Verfahren der Multivariaten Statistik für Studierende. Dabei vermittelt es – im Sinne einer Heranführung – zwischen den grundlegenden Wissensstrukturen vieler Studierender über den Bereich statistische Methoden und deutlich umfangreicheren Methodenbüchern. Der Leser wird in die Lage versetzt, die richtigen Detailfragen zu stellen und die Verfahren richtig anzuwenden. Dabei wurde weitgehend auf mathematische Herleitungen verzichtet. Zahlreiche Beispiele und eine verständliche Sprache tragen zur Lebendigkeit dieser Einführung bei.
- 234 Seiten
- German
- PDF
- Über iOS und Android verfügbar
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Über dieses Buch
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Inhalt
- Vorwort
- 1 Einführung
- 2 Lineare Regression
- 3 Multiple Regression
- 4 Erweiterungen der Multiplen Regression
- 5 Mediator- und Moderatoranalysen
- 6 Varianzanalyse, regressionsstatistisch betrachtet
- 7 Multivariate Analysen
- 8 Multivariate Behandlung von Messwiederholungsplänen
- 9 Diskriminanzanalyse und multinomiale logistische Regression
- 10 Exploratorische Faktorenanalyse und Skalenanalyse
- 11 Clusteranalyse
- 12 Multidimensionale Skalierung
- 13 Strukturgleichungsmodelle
- 14 Hierarchische Lineare Modelle – eine Heranführung
- Anhang – Zur Nutzung von Online Plus
- Literaturverzeichnis
- Sachindex
Häufig gestellte Fragen
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