Multivariate Datenanalyse
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Multivariate Datenanalyse

Eine kompakte Einführung

  1. 234 Seiten
  2. German
  3. PDF
  4. Über iOS und Android verfügbar
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Multivariate Datenanalyse

Eine kompakte Einführung

Über dieses Buch

Das Buch liefert eine fundierte Einführung in die Verfahren der Multivariaten Statistik für Studierende. Dabei vermittelt es – im Sinne einer Heranführung – zwischen den grundlegenden Wissensstrukturen vieler Studierender über den Bereich statistische Methoden und deutlich umfangreicheren Methodenbüchern. Der Leser wird in die Lage versetzt, die richtigen Detailfragen zu stellen und die Verfahren richtig anzuwenden. Dabei wurde weitgehend auf mathe­matische Herleitungen verzichtet. Zahlreiche Beispiele und eine verständliche Sprache tragen zur Lebendigkeit dieser Einführung bei.     

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Inhaltsverzeichnis

  1. Inhalt
  2. Vorwort
  3. 1 Einführung
  4. 2 Lineare Regression
  5. 3 Multiple Regression
  6. 4 Erweiterungen der Multiplen Regression
  7. 5 Mediator- und Moderatoranalysen
  8. 6 Varianzanalyse, regressionsstatistisch betrachtet
  9. 7 Multivariate Analysen
  10. 8 Multivariate Behandlung von Messwiederholungsplänen
  11. 9 Diskriminanzanalyse und multinomiale logistische Regression
  12. 10 Exploratorische Faktorenanalyse und Skalenanalyse
  13. 11 Clusteranalyse
  14. 12 Multidimensionale Skalierung
  15. 13 Strukturgleichungsmodelle
  16. 14 Hierarchische Lineare Modelle – eine Heranführung
  17. Anhang – Zur Nutzung von Online Plus
  18. Literaturverzeichnis
  19. Sachindex

Häufig gestellte Fragen

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