Das Skript erläutert die Durchführung und Interpretation von klassischen Regressionsanalysen (nach der OLS-Methode). Zudem gibt das Skript eine Einführung in die logistische Regressionsanalyse mit Maximum-Likelihood-Schätzverfahren (ML-Methode). In der Darstellung wird insbesondere auf die Überprüfung der Anwendungsvoraussetzungen von Regressionsschätzungen eingegangen. Auch
werden typische Fehlschlüsse und häufig anzutreffende Fehlinterpretationen verdeutlicht (u.a. bei Determinationskoeffizienten und standardisierten Regressionskoeffizienten). Über das bi- und multivariate Grundmodell der Regressionsanalyse hinaus werden erweiterte Verfahren wie z.B. Teststärkeanalysen, Regression mit Dummy-Variablen sowie sequenzielle Analysemethoden vorgestellt. Zusätzlich werden Modellschätzungen mit Moderator- und Mediatorvariablen erläutert.
Die Form der Darstellung ist praxisorientiert. Alle Verfahren werden an Beispielen erläutert (inkl. der dazu erforderlichen SPSS-Anweisungen).
- 365 Seiten
- German
- PDF
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eBook - PDF
Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung
Über dieses Buch
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Inhaltsverzeichnis
- Vorwort zur 2. Auflage
- 1 Einführung1
- 2 Das Grundmodell der Regressionsanalyse
- 3 Regressionstheorie
- 4 Entdeckung und Beseitigung von Modellverstößen
- 5 Erweiterte Regressionsanalyse
- 6 ML-basierte Regressionsanalyse
- Tabellenanhang
- Literaturverzeichnis
- Sachregister
Häufig gestellte Fragen
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