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eBook - ePub
Über dieses Buch
- Alle Grundlagen für den Einsatz von R in Studium und Praxis
- Die gängigsten Datenvisualisierungen und Datenanalyseverfahren
- Mit praktischer Nachschlagehilfe für die einzelnen Verfahren
Mit diesem Buch gelingt Ihnen der einfache Einstieg in die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Alle Grundlagen werden in 14 Kapiteln anschaulich und leicht nachvollziehbar anhand von praktischen Beispielen erläutert.
Der Autor führt Sie Schritt für Schritt in die Datenanalyse mit R ein: von den Grundlagen zu Syntax und Datentypen über die Verwendung der grafischen Benutzungsoberfläche RStudio bis hin zur Erstellung von Diagrammen sowie analytischen Verfahren zum Prüfen von Veränderungen, Unterschieden und Zusammenhängen.
Eine praktische Übersicht hilft Ihnen, die passenden Verfahren für jede Aufgabenstellung schnell nachzuschlagen und einfach anzuwenden.
Grundlegende Statistik-Kenntnisse werden vorausgesetzt.
Aus dem Inhalt:- Alle wesentlichen Grundlagen einfach erläutert
- Einführung in RStudio
- Deskriptive Statistik von Stichproben
- Diagramme für Verteilungen, Veränderungen und Zusammenhänge
- Analytische Verfahren zur Beurteilung von
- Veränderungen zwischen Zeitpunkten
- Unterschiede zwischen Gruppen
- Ungerichteten und gerichteten Zusammenhängen
- Entscheidungsbaum für die Auswahl der passenden statistischen Tests
- R-Code und alle Beispieldatensätze zum Download
Häufig gestellte Fragen
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Information
Jahr
2022eBook-ISBN:
9783747504963Thema
InformatikInhaltsverzeichnis
- Impressum
- Nachschlagehilfe
- Einleitung
- Teil I: Einführung in die Arbeit mit R und RStudio
- 1 Warum gerade R für statistische Analysen?
- 2 R-Grundlagen in Kurzform
- 3 RStudio als hilfreiche Oberfläche
- Teil II: Datenmanagement und deskriptive Statistiken
- 4 Datenmanagement in R
- 5 Deskriptive Statistik von Stichproben
- Teil III: Diagramme
- 6 Allgemeine Darstellungen von Verteilungen für eine oder mehrere Gruppen
- 7 Veränderungen in Diagrammen darstellen
- 8 Zusammenhänge in Diagrammen darstellen
- Teil IV: Analytische Tests
- 9 Stichprobe mit Population vergleichen – Einstichproben-Tests
- 10 Veränderungen zwischen Zeitpunkten nach Intervention prüfen
- 11 Unterschiede zwischen Gruppen prüfen
- 12 Unterschiede zwischen Gruppen mit mehreren Einflussfaktoren sowie mit Messwiederholung (gemischte Modelle)
- 13 Ungerichtete Zusammenhänge – Korrelationsanalysen
- 14 Gerichtete Zusammenhänge – Regressionsanalysen
- Anhang
- Glossar