Power Query
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Power Query

In Excel und Power BI Daten sammeln, kombinieren und transformieren

  1. 473 Seiten
  2. German
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  4. Über iOS und Android verfügbar
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Power Query

In Excel und Power BI Daten sammeln, kombinieren und transformieren

Über dieses Buch

Schluss mit dem Datenchaos!

  • Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, transformieren und analysieren.
  • Mit über 200 Übungsaufgaben und einfachen Schritt-fürSchritt-Anleitungen für den schnellen Erfolg
  • Inklusive Übungsdateien zum kostenlosen Download

 

Mit Power Query können Sie unterschiedliche Datensätze aus verschiedenen Quellen importieren, bereinigen, transformieren, kombinieren und vergleichen, um Daten zu analysieren und Aufgaben zu automatisieren. Durch die Integration in Excel, Power BI und anderen Microsoft-Produkten ergeben sich viele Möglichkeiten für den Einsatz. Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie mit Power Query schnell automatisierte Datenvorbereitungen durchführen, häufig auftretende Probleme lösen, Fallstricke vermeiden u.v.m.

Jedes Kapitel widmet sich einer Herausforderung, der Sie sich bei der Datenanalyse stellen müssen. Einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen und praktischen Übungsaufgaben helfen Ihnen dabei, diese zu meistern. 

  • Bereiten Sie Daten schnell für die Analyse in Excel und Power BI vor.
  • Lösen Sie mit wenigen Klicks und einfachen Formeländerungen typische Probleme bei der Datenvorbereitung.
  • Kombinieren Sie Daten aus mehreren Quellen und Abfragen und aus Tabellen, die unterschiedlich aufgebaut sind.
  • Meistern Sie einfache und fortgeschrittene Techniken für das Entpivotieren von Tabellen.
  • Passen Sie Transformationen an und erstellen Sie mit der Formelsprache M flexible Daten-Mashups.
  • Gewinnen Sie wichtige Erkenntnisse aus Textfeeds durch Textanalysen.

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Information

Jahr
2025
Auflage
2
eBook-ISBN:
9783988902757

Inhaltsverzeichnis

  1. Cover
  2. Hinweise zur Benutzung
  3. Titel
  4. Impressum
  5. Inhalt
  6. Danksagungen
  7. Einleitung
  8. Kapitel 1: Einführung in Power Query
  9. Kapitel 2: Grundlegende Herausforderungen bei der Datenvorbereitung
  10. Kapitel 3: Daten aus mehreren Quellen kombinieren
  11. Kapitel 4: Tabellen mit unterschiedlichen Datenstrukturen kombinieren
  12. Kapitel 5: Den Kontext erhalten
  13. Kapitel 6: Tabellen entpivotieren
  14. Kapitel 7: Fortgeschrittenes Entpivotieren und Pivotieren von Tabellen
  15. Kapitel 8: Herausforderungen bei der Zusammenarbeit meistern
  16. Kapitel 9: Einführung in die Power Query-Formelsprache M
  17. Kapitel 10: Von Stolperfallen zu robusten Abfragen
  18. Kapitel 11: Data-Profiling
  19. Kapitel 12: Einfache Textanalyse
  20. Kapitel 13: Fortgeschrittene Textanalyse: Bedeutung extrahieren
  21. Kapitel 14: Abfragediagnose
  22. Kapitel 15: Power Query Online
  23. Kapitel 16: Abschlussprojekt: Alles miteinander kombinieren
  24. Index

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