- 50 Seiten
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Über dieses Buch
Fachbuch aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: gut (Schweiz: 5.0), Private Hochschule Wirtschaft PHW Bern, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieser Praxisleitfaden richtet sich an Organisationen, die KI nicht nur erproben, sondern sicher, regulatorisch belastbar und organisatorisch tragfähig in klinische und administrative Prozesse integrieren wollen. Der Fokus liegt auf Steuerungsmechanismen, Rollen, Entscheidungswegen, Risikoklassifizierung, Lebenszyklusmanagement und einer umsetzbaren Roadmap.
Viele Organisationen beginnen ihre AI-Governance-Reise mit Frameworks aus dem allgemeinen Technologiesektor. Sie übernehmen Prinzipien wie Transparenz, Fairness, Sicherheit und Accountability, richten ein Ethik-Gremium ein und definieren eine Freigabe für neue Use Cases. Das ist ein Anfang, aber im Gesundheitswesen nicht ausreichend.
Der Grund ist einfach: Im Healthcare-Kontext ist ein KI-System selten nur ein Produktivitätswerkzeug. Es greift häufig in Entscheidungsketten ein, die Diagnostik, Therapie, Pflegepriorisierung, Ressourcenallokation, Kodierung, Abrechnung, Forschung oder Patientenzugang beeinflussen. Selbst wenn ein Modell formal nur eine Empfehlung gibt, kann diese Empfehlung durch Zeitdruck, Autoritätswirkung oder Workflow-Design faktisch handlungsleitend werden.
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