Zeig mir Health Data Science!
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Zeig mir Health Data Science!

Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus

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Zeig mir Health Data Science!

Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus

Über dieses Buch

In diesem Buch sind Lehrbeispiele gesammelt, die Dozierenden wertvolle Anregungen für ihre eigene Lehre liefern: Es werden Ideen für einzelne Übungen, Unterrichtseinheiten, Prüfungen oder ganze Kurse vorgestellt. Die benötigten Materialien sind für die Nutzer online frei verfügbar, um die Anwendung zu vereinfachen.

Alle Beiträge dieses Buches wurden 2020 für den Preis für das beste Health-Data-Science-Lehrmaterial eingereicht, der von der Arbeitsgruppe Lehre und Didaktik der Biometrie der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft und der GMDS ausgeschrieben wurde. So entstand ein breiter Querschnitt an Beiträgen für lebendige Lehre in Biometrie, Epidemiologie, Public Health und ähnlichen Gebieten. 

Das Buch knüpft damit an die beiden Bände Zeig mir Biostatistik! und Zeig mir mehr Biostatistik! an, denen ähnliche Ausschreibungen vorausgingen.

Die Herausgeber unterrichten Biometrie als Haupt- oder Nebenfach an verschiedenen Universitäten bzw. Hochschulen. Es verbindet sie das gemeinsame Ziel, den Austausch von Ideen und ausgereiftem Unterrichtsmaterial im Bereich Health Data Science zu fördern.

Information

Jahr
2020
ISBN drucken
9783662621929
eBook-ISBN:
9783662621936

Inhaltsverzeichnis

  1. Cover
  2. Titelei
  3. 1. Statistischer Humor im Unterricht
  4. 2. Personalisierte Medizin live erleben
  5. 3. Herr Herbinger hat ein Herzproblem
  6. 4. Der richtige Mix macht’s
  7. 5. Ein (didaktischer) Werkzeugkasten für ein effektives R Training
  8. 6. Biostatistik trifft auf OMICS
  9. 7. Methoden zur Abwechslung, Auflockerung und Aktivierung in der (Biometrie-)Lehre
  10. 8. Spielerisch Daten reinigen
  11. 9. Flipped Classroom mit SAS on Demand
  12. 10. P-Wert im Geldbeutel?
  13. 11. Biomathe kann begeistern!
  14. 12. Einsatz von Audience Response Systemen in der Lehre

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