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KI-Modelle in den Sozialwissenschaften
Logische Struktur und wissensbasierte Systeme von Balancetheorien
- 384 Seiten
- German
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- Über iOS und Android verfügbar
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KI-Modelle in den Sozialwissenschaften
Logische Struktur und wissensbasierte Systeme von Balancetheorien
Über dieses Buch
Am konkreten Beispiel von Balancetheorien und an der Nahtstelle zwischen Sozialwissenschaft, Künstlicher Intelligenz und Wissenschaftstheorie erarbeitet Manhart eine logische Rekonstruktion empirischer Theorien und eine innovative Anwendung von KI-Techniken auf soziologische und sozialpsychologische Theorien. Im deutschen Sprachraum ist dieses Werk bahnbrechend für den Einsatz wissensbasierter Computersysteme in den Sozialwissenschaften. Der Autor, Klaus Manhart ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Soziologie der Universität Leipzig.
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort
- Einleitung
- Teil I Grundlagen: Computermodellierung, Wissensverarbeitung, Wissenschaftstheorie
- 1. Theorie, Modell und Formalisierung
- 1.1 Standardtheorienkonzept
- 1.2 Modellkonzeptionen
- 1.3 Zum Nutzen formaler Modelle
- 2. Grundzüge der Computermodellierung
- 2.1 Elementare Eigenschaften von Computermodellen
- 2.2 Effektive Verfahren und Algorithmen
- 2.3 Programmiersprachen und Modellierungssoftware
- 2.4 Klassifikationsschemata von Computermodellen
- 2.5 Zum Nutzen von Computermodellen
- 2.6 Computermodelle in den Sozialwissenschaften
- 2.7 Probleme konventioneller Modellierung
- 2.8 Künstliche Intelligenz
- 3. Computerprogramme als Theorien
- 3.1 Von der Theorie zum Programm: theoriegesteuertes Vorgehen
- 3.2 Vom Programm zur Theorie: datengesteuertes Vorgehen
- 4. Wissensverarbeitung und Modellbildung
- 4.1 Wissensbasierte Systeme
- 4.2 Wissensrepräsentation
- 4.3 Wissensbasierte Modelle
- 5. Strukturalistische Theorienkonzeption und Wissensverarbeitung
- 5.1 Zur Krise des Standardtheorienkonzepts
- 5 .2 Grundzüge der strukturalistischen Theorienkonzeption
- 5.3 Zum Verhältnis strukturalistische Theorienkonzeption - Sozialwissenschaft
- 5.4 Strukturalistisches Theorienkonzept und Computermodelle
- Teil II Balancetheorien: Logische Struktur und wissensbasierte Modellierung
- 6. Die Balancetheorie von Heider
- 6.1 Informelle Darstellung
- 6.2 Logische Struktur der Heider-Theorie
- 6.3 Wissensbasierte Modellierung
- 7. Symbolic Psycho-Logic: Die Balancetheorie von Abelson/Rosenberg
- 7.1 Informelle Darstellung und logische Struktur
- 7.2 Wissenbasierte Modellierung
- 8. Makrostrukturelle Konsequenzen von Balance
- 8.1 Aspekte der Graphentheorie
- 8.2 Strukturelle Balance
- 8.3 Clustering und Ranked Clustering
- 9. Allgemeine transitive Strukturen: das T-Graph-Modell
- 9.1 Gruppierung und Hierarchisierung als Konsequenz von Transitivität
- 9.2 Spezielle Fälle von T-Graphen
- 9.3 Theoriekern und intendierte Anwendungen
- 9.4 Wissensbasierte Modellierung
- 10. Generierungsmodelle für transitive Strukturen
- 10.1 Hypothesen zur dynamischen Generierung von Balance
- 10.2 Theoretische Konsequenzen
- 11. Extensionen des T-Graph-Modells
- 11.1 Theoretische Erweiterungen des T-Graph-Modells
- 11.2 Balancetheorien und Soziometrie
- 12. Zum wissenschaftstheoretischen Status von Balancetheorien
- 12.1 Intertheoretische Relationen
- 12.2 Theorienevolution
- 13. Zusammenfassung und Schlußfolgerungen
- Anhang A: Verzeichnis der Symbole und Abkürzungen
- Anhang B: Vollständige PROLOG-Programme
- Literatur
- Namenregister
- Sachregister