Marktforschung und Datenanalyse mit EXCEL

Moderne Software zur professionellen Datenanalyse Mit praxisbezogenen Beispielen und zahlreichen Übungsaufgaben

Gerhard Reiter, Wolf-Gert Matthaeus

• Verlag: De Gruyter Oldenbourg
• Jahr: 2015
• ISBN drucken:
  9783486253948
• eBook-ISBN:
  9783486803761
• Auflage: 2
• Thema: Betriebswirtschaft
• Thema: Verwaltung

An einem durchgehenden praktischen Fall - eine Marktforschungsuntersuchung mittels einer Fragebogenaktion - werden die Branchen Marktforschung und Datenanalyse mit EXCEL dargestellt. Alles ist gut verständlich und unmittelbar nachvollziehbar.

Inhaltsverzeichnis

• Einleitung
• Kapitel 1: Der Forschungsprozeß
• 1.1. Problemdefinition
• 1.1.1. Wissenschaftliche Problemdefinition
• 1.1.2. Praxisbezogene Problemdefinition
• 1.2. Informationsquellen
• 1.2.1. Primär- und Sekundärforschung
• 1.2.2. Vor- und Nachteile der Sekundärforschung
• 1.2.3. Standardisierte Marktinformationsdienste
• 1.3. Wahl des Forschungsdesigns
• 1.3.1. Arten der Befragung
• 1.3.2. Der Fragebogen
• 1.4. Operationalisierung und Messung
• 1.4.1. Operationalisierung
• 1.4.2. Das Meßniveau von Daten
• 1.4.3. Skalen und Skalierungsverfahren
• 1.5. Auswahlverfahren
• 1.5.1. Voll- oder Teilerhebung?
• 1.5.2. V ollerhebung
• 1.5.3. Teilerhebungen
• 1.6. Durchführung und Überwachung der Datenerhebung
• 1.6.1. Vorbereitung der Datenerhebung
• 1.6.2. Durchführung der Datenerhebung
• 1.6.3. Kontrolle und Überwachung der Erhebung
• 1.7. Datenerfassung und Datenanalyse
• 1.7.1. Univariate, bivariate und multivariate Datenanalyse
• 1.7.2. Deskriptive und induktive Datenanalyse
• 1.7.3. Dependenz- und Interdependenzanalyse
• 1.8. Präsentation der Ergebnisse
• Kapitel 2: Codierung der Daten
• 2.1. Vorstellung des Anwendungsbeispiels "Deutsche Touristen in Istanbul”
• 2.2. Grundsätze der Codierung
• 2.2.1. Begriffliche Grundlagen: Datenmatrix, Variable, Merkmalsausprägung
• 2.2.2. Codierungsgrundsätze
• 2.2.3. Der Codeplan
• Kapitel 3: Datenerfassung und Datenaufbereitung mit EXCEL 5.0
• 3.1. Kurzeinführung in EXCEL 5.0
• 3.1.1. Begriffe
• 3.1.2. Bedienung von EXCEL 5.0
• 3.2. Erfassung der Daten mit EXCEL 5.0
• 3.2.1. Vorbereitung des Tabellenblattes
• 3.2.2. Dateneingabe
• 3.2.3. Datensicherung
• 3.3. Überprüfung der Daten auf Eingabefehler
• 3.4. Gewichtung des Datensatzes
• 3.5. Herstellung von Untergruppen
• Kapitel 4: Univariate Datenanalyse
• 4.1. Allgemeines
• 4.1.1. Das Beispiel “Touristenbefragung Ostern 1995”
• 4.1.2. Grundaufgaben der univariaten Datenanalyse
• 4.1.3. Zusatzaufgabe der univariaten Datenanalyse
• 4.1.4. Übersicht über weitere Aufgaben
• 4.2. Tabellarische Darstellungen (Häufigkeitstabellen)
• 4.3. Grafische Darstellungen (Histogramme)
• 4.4. Statistische Kenngrößen der univariaten Datenanalyse
• 4.4.1. Allgemeines
• 4.4.2. Lageparameter
• 4.4.3. Streuungsparameter
• 4.4.4. Formparameter
• 4.5. EXCEL 5.0 und die Lösung der Grundaufgaben
• 4.5.1. Niveaustufen der Arbeit mit Excel 5.0
• 4.5.2. Ermittlung von Häufigkeitstabellen
• 4.5.3. Ermittlung von statistischen Kenngrößen
• 4.5.4. Ermittlung von Histogrammen
• 4.5.5. Weitere grafische Darstellungen univariater Daten
• 4.5.6. Gewinnung von Übersicht in großen Datenbeständen
• Kapitel 5: Bivariate Datenanalyse
• 5.1. Allgemeines
• 5.1.1. Das Beispiel “Touristenbefragung Ostern 1995”
• 5.1.2. Grundaufgaben der bivariaten Datenanalyse
• 5.1.3. Weitere Aufgaben der bivariaten Datenanalyse
• 5.2. Kreuztabellen und die Zahl CHI-Quadrat
• 5.2.1. Allgemeines
• 5.2.2. Klassenbildung
• 5.2.3. Die Zahl CHI-Quadrat
• 5.3. Weitere statistische Kenngrößen
• 5.3.1. Der Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson
• 5.3.2. Regressionsparameter und Bestimmtheitsmaß
• 5.4. EXCEL 5.0 und die bivariate Datenanalyse
• 5.4.1. Übersicht
• 5.4.2. Erzeugung von Kreuztabellen
• 5.4.3. Korrelation
• 5.4.4. Regression
• Kapitel 6: Induktive Datenanalyse
• 6.1. Grundlagen
• 6.1.1. Keine Hypothese ohne Gegenhypothese
• 6.1.2. Keine Entscheidung ohne möglichen Fehler
• 6.1.3. Keine Subjektivität bei der Entscheidung
• 6.1.4. Entscheidungsregeln
• 6.2. EXCEL 5.0 und die induktive Datenanalyse
• 6.3. Der einfache t-Test der univariaten Datenanalyse
• 6.3.1. Problemstellung
• 6.3.2. Rechnung
• 6.3.3. Entscheidungen
• 6.3.4. Rechnung mit EXCEL
• 6.4. Der CHI-Quadrat-Anpassungstest der univariaten Datenanalyse
• 6.4.1. Problemstellung
• 6.4.2. Rechnung mit EXCEL
• 6.5. Der doppelte t-Test der bivariaten Datenanalyse
• 6.5.1. Problemstellung
• 6.5.2. Rechnung
• 6.5.3. Entscheidungen
• 6.5.4. Rechnung mit EXCEL
• 6.6. Der CHI-Quadrat-Unabhängigkeitstest
• 6.6.1. Problemstellung
• 6.6.2. Rechnung mit EXCEL
• Kapitel 7: Präsentation der Ergebnisse
• 7.1. Abfassung eines Marktforschungsberichts
• 7.2. Grafische und tabellarische Darstellung der Ergebnisse
• 7.2.1. Grafische Darstellungsmöglichkeiten
• 7.2.2. Das Auswahlmodell von Zelazny
• 7.2.3. Persönliche Präsentation
• Anhang A: Statistische Kenngrößen der “Touristenbefragung Ostern 1995”
• Anhang B: Schnellwahl-Tastenkombinationen
• Anhang C: Hinweise und Lösungen zu den Computer-Übungen 1 bis 23
• Literaturverzeichnis
• Stichwortverzeichnis