Einführung in die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischen Statistik
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Einführung in die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischen Statistik

  1. 203 Seiten
  2. German
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  4. Über iOS und Android verfügbar
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Einführung in die Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischen Statistik

Über dieses Buch

Diese Einführung entstand aus Vorlesungen des Verfassers an der Universität Münster.

Unter Berücksichtigung von Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie, der mathematischen Statistik und verwandter Gebiete werden zunächst Grundbegriffe aus der Maß- und Integrationstheorie vorgestellt. Der Aspekt der endlichen Additivität der zugrundeliegenden Mengenfunktionen wird vertieft behandelt. Neuere Forschungsergebnisse, zum Beispiel im Zusammenhang mit Fortsetzungen von Wahrscheinlichkeitsinhalten und Kennzeichnungen der Suffizienz und Vollständigkeit von Teil-sigma-Algebren aus schätztheoretischer Sicht, bereichern das Buch.

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Information

Inhaltsverzeichnis

  1. Inhalt
  2. Vorwort
  3. 1. Einleitung
  4. 2. Grundbegriffe der Maßtheorie: Inhalte auf Algebren, Maße auf α-Algebren
  5. 3. Das Maßintegral
  6. 4. Vergleich von Riemann- und Lebesgue-Integral
  7. 5. Konvergenzbegriffe
  8. 6. Produktmaße und Satz von Fubini-Tonelli
  9. 7. Maße mit Dichten und Satz von Radon-Nikodym
  10. 8. Konvergenz von Zufallsgrößen und Verteilungen
  11. 9. Gleichmäßig beste, erwartungstreue Schätzer
  12. 10. Lokal optimale Schätzer
  13. 11. Suffizienz und Vollständigkeit
  14. 12. Grundbegriffe der statistischen Entscheidungstheorie
  15. 13. Grundbegriffe der Testtheorie
  16. Literaturverzeichnis
  17. Sachverzeichnis