Statistik mit Excel für Dummies

Joseph Schmuller

• Verlag: Wiley-VCH
• Jahr: 2017
• ISBN drucken: 9783527712878
• eBook-ISBN: 9783527811700
• Auflage: 2
• Thema: Informatik
• Thema: Unternehmensanwendungen

Statistiken und Aussagen zu Wahrscheinlichkeiten begegnen uns heute überall: Die Umsatzentwicklung in Unternehmen, Hochrechnungen für Wahlergebnisse, PISA-Ergebnisse fünfzehnjähriger Schüler sind nur drei von zahlreichen Beispielen. Joseph Schmuller zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie die Zahlen in den Griff bekommen und Daten, Statistiken und Wahrscheinlichkeiten richtig lesen und interpretieren. Dafür brauchen Sie keinen Statistikkurs zu belegen und kein Mathegenie zu sein. Für alles gibt es in Excel die passende Funktion und das passende Werkzeug. So können Sie Theorie und Praxis sofort miteinander verbinden.

Teil III

Rückschlüsse aus Daten ziehen

In diesem Teil …

Stichprobenverteilungen erstellen

Vertrauensgrenzen ermitteln

Mit t‐Tests arbeiten

Die Varianzanalyse verwenden

Visualisieren von t‐, Chi‐Quadrat‐ und F‐Verteilungen

Korrelation und Regression verstehen

Mit Zeitreihen arbeiten

Parameterfreie Statistiken verstehen

Kapitel 9

Die Sache mit dem Vertrauen: Schätzung

In diesem Kapitel

• Einführung in die Stichprobenverteilung
• Den Standardfehler verstehen
• Die Stichprobenverteilung des Mittelwerts simulieren
• Schätzungen mit Vertrauensgrenzen verknüpfen

Grundgesamtheiten und Stichproben sind recht einfache Konzepte. Eine Grundgesamtheit ist eine große Menge Einzelelemente, aus denen eine Stichprobe gezogen wird. Bewerten Sie die Objekte der Stichprobe nach Eigenschaft oder Merkmal, berechnen Sie statistische Werte, mit denen Stichproben zusammengefasst werden, und schon sind Sie mitten drin.

Mit den statistischen Werten können Sie jedoch nicht nur die Werte in der Stichprobe zusammenfassen, sondern auch die Parameter der Grundgesamtheit schätzen. Das ist keine Kleinigkeit. Aus einem kleinen Anteil an Objekten aus der Grundgesamtheit können Sie auf die Grundgesamtheit schließen.

Dabei taucht jedoch eine Frage auf: Wie sehr können Sie dieser Schätzung trauen? Um diese Frage zu beantworten, müssen Sie die Schätzung in einen Kontext bringen. Wie wahrscheinlich ist sie? Wie wahrscheinlich ist es, dass sich der wahre Wert eines Parameters zwischen einer unteren und einer oberen Grenze befindet?

In diesem Kapitel lernen Sie den Kontext für Schätzungen kennen. Sie werden erfahren, wie dies in das Vertrauen in diese Schätzungen hineinspielt. Außerdem werden Sie eine Excel‐Funktion kennenlernen, mit der Sie das Konfidenzniveau berechnen können.

Stichprobenverteilungen verstehen

Stellen Sie sich eine Grundgesamtheit vor, aus der Sie eine Stichprobe ziehen. Sie messen ein bestimmtes Merkmal an den einzelnen Stichprobenobjekten und berechnen den Mittelwert der Stichprobe. Sie geben die Stichprobenobjekte an die Grundgesamtheit zurück. Sie ziehen eine weitere Stichprobe, bewerten die Objekte der neuen Stichprobe und berechnen deren Mittelwert. Sie wiederholen diesen Vorgang immer wieder und verwenden dabei immer genau so viele Objekte wie bei der ersten Stichprobe. Wenn Sie diesen Vorgang unendlich oft wiederholen könnten (jeweils mit einer Stichprobe derselben Größe), könnten Sie eine unendliche Menge Stichprobenmittelwerte ermitteln. Diese Stichprobenmittelwerte bilden eine eigene Verteilung. Diese Verteilung wird als Stichprobenverteilung des Mittelwerts bezeichnet.

Für einen Stichprobenmittelwert ist dies der Kontext, den ich zu Beginn dieses Kapitels erwähnt habe. Wie jede andere Zahl auch hat ein statistischer Wert für sich genommen keine Bedeutung. Um die Bedeutung eines Werts zu verstehen, müssen Sie wissen, wie der Wert zustande kommt. Ein statistischer Wert kommt natürlich durch eine mit Stichprobendaten durchgeführte Berechnung zustande. Oder anders ausgedrückt: Ein statistischer Wert ist Teil einer Stichprobenverteilung.

• Allgemein lässt sich sagen: Eine Stichprobenverteilung ist die Verteilung aller möglichen Werte einer Statistik für einen gegebenen Stichprobenumfang.

Ich habe die Definition hervorgehoben, weil sie ganz besonders wichtig ist. Nach vielen Jahren Erfahrung im Unterrichten von Statistik kann ich Ihnen sagen, dass sich an diesem Konzept festmachen lässt, wer Statistik versteht und wer nicht.

Wenn Sie also verstehen, was eine Stichprobenverteilung ist, verstehen Sie auch, worum es in der Statistik geht. Wenn nicht, dann eben nicht. So einfach ist das.

Wenn Sie nicht verstehen, was eine Stichprobenverteilung ist, wird die Statistik für Sie wie ein Kochbuch funktionieren. Sie werden, wann immer Sie mit Statistik zu tun haben, Zahlen in Formeln einsetzen und hoffen, dass alles gut geht. Wenn Sie jedoch verstehen, was eine Stichprobenverteilung ist, werden Sie auch verstehen, worum es bei der Infere...

Inhaltsverzeichnis

• Cover
• Schummelseite
• Titel
• Impressum
• Über den Autor
• Inhaltsverzeichnis
• Einleitung
• Teil I: Statistik und Excel: Wie füreinander geschaffen
• Teil II: Daten beschreiben
• Teil III: Rückschlüsse aus Daten ziehen
• Teil IV: Wahrscheinlichkeit
• Teil V: Der Top‐Ten‐Teil
• Anahng A: Wenn Ihr Arbeitsblatt eine Datenbank ist
• Anahng B: Die Kovarianzanalyse
• Stichwortverzeichnis
• Eula