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Über dieses Buch
Statistik ist ein komplexes Thema, aber es muss nicht unbedingt kompliziert erklärt werden. Jürgen Faik bringt Ihnen in diesem Buch die Statistik so verständlich wie möglich näher. Er führt Sie erst in die statistischen Grundlagen ein und widmet sich dann der deskriptiven Statistik. Hier lernen Sie, was zu Häufigkeitsverteilungen, Verhältnis- und Indexzahlen und Zeitreihenanalysen wichtig zu wissen ist. Im nächsten Teil wird die induktive Statistik besprochen. Der Autor beginnt mit den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und fährt mit Zufallsvariablen, diskreten und stetigen Verteilungen, Schätz- und Testtheorie fort. Eine knappe Einführung in die Ökonometrie schließt das Buch ab. Zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen helfen Ihnen, Ihr Wissen zu testen und zu festigen.
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Information
Teil II:
Deskriptive Statistik
In Teil II werden Inhalte der deskriptiven Statistik behandelt. Ausgehend von ein- beziehungsweise mehrdimensionalen Häufigkeitsverteilungen (mit entsprechenden statistischen Kennziffern), wird das Themenfeld der Verhältnis- und Indexzahlen (unter anderem in Form von Preis- und Mengenindizes) besprochen. Betrachtungen zur Zeitreihenanalyse runden Teil II ab.
4
Darstellungsformen eindimensionaler Häufigkeitsverteilungen
In diesem Kapitel …
- werden wir uns mit den tabellarischen Darstellungsmöglichkeiten von Daten in Form von Häufigkeiten beschäftigen,
- werden grafische Darstellungsformen für eindimensionale Häufigkeitsverteilungen vorgestellt.
Grundsätzlich existieren verschiedene Darstellungsmöglichkeiten bezüglich eindimensionaler Häufigkeitsverteilungen. In diesem Zusammenhang sind sowohl tabellarische als auch grafische Darstellungen – gewissermaßen als Vorstufe für die nähere analytische Durchdringung der entsprechenden Verteilungen – von Interesse.
4.1 Eine beispielhafte Datenmatrix
Den nachfolgenden Betrachtungen in diesem Kapitel (und den weiteren Kapiteln) liegt folgendes Beispiel zugrunde: Stellen Sie sich vor, Sie haben 30 Mitarbeiter(innen) eines Unternehmens nach der Höhe ihres monatlichen Arbeitseinkommens (nach Zahlung von Steuern und Sozialabgaben) befragt. Dabei kennen Sie zugleich das Geschlecht, das Alter, die Staatsangehörigkeit und das Qualifikationsniveau der betreffenden Personen. Das Monatseinkommen ist bis auf den Cent genau erhoben worden, sodass es als (quasi‐)stetige, kardinalskalierte Variable gelten kann. Mit dem Geschlecht (Ausprägungen: männlich beziehungsweise weiblich) und der Staatsangehörigkeit (Ausprägungen: deutsch beziehungsweise nichtdeutsch) haben wir im Datensatz zwe...
Inhaltsverzeichnis
- Cover
- Titelei
- Impressum
- Einleitung
- Teil I: Statistische Grundlagen
- Teil II: Deskriptive Statistik
- Teil III: Induktive Statistik
- Zitierte Literatur
- Lösungen
- Glossar
- Symbolverzeichnis
- Formelsammlung
- Anhang: Ausgewählte Verteilungen
- Index
- Eula
Häufig gestellte Fragen
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