Ökonometrie für Dummies

Roberto Pedace

• Verlag: Wiley-VCH
• Jahr: 2015
• ISBN drucken: 9783527709892
• eBook-ISBN: 9783527801527
• Auflage: 1
• Thema: Economics
• Thema: Economic Theory

Ökonometrie

Mit viel Euphorie an die ÖkonometrieWeitere

Theorien verstehen und Techniken anwenden

Was haben die Gehälter von Spitzensportlern und der Mindestlohn gemeinsam? Richtig, man kann sie mit Öko-nometrie erforschen. Im Buch steht, wie es geht. Und nicht nur dafür, sondern für viele weitere Gebiete lohnt es sich, der zunächst etwas trocken und sperrig anmutenden Materie eine Chance zu geben. Lernen Sie von den Autoren, wie Sie spannende Fragen formulieren, passen-de Variablen festlegen, treffsichere Modelle entwerfen und Ihre Aussagen auf Herz und Nieren prüfen. Werden Sie sicher im Umgang mit Hypothesentests, Regressions-modellen, Logit- & Probit-Modellen und allen weiteren gängigen Methoden der Ökonometrie. So begleitet Ökonometrie für Dummies Sie Schritt für Schritt und mit vielen Beispielen samt R Output durch dieses spannende Thema.

Teil II

Ein klassisches lineares Regressionsmodell erstellen

In diesem Teil . . .

Lesen Sie, wie Ökonometrie Ihnen bei der Untersuchung von wirtschaftlichen Zusammenhängen helfen kann, indem Wirtschaftstheorien mit ökonometrischen Modellen verknüpft werden.

Verstehen Sie die grundlegenden Ideen hinter der meistverwendeten Methode zum quantifizieren ökonomischer Zusammenhänge: der KQ- oder kleinste Quadrate Methode, die auch unter dem Namen Regressionsanalyse bekannt ist.

Schätzen Sie einfache Modelle manuell und am Computer. Interpretieren Sie die Ergebnisse mithilfe von statistischer Software.

Lernen Sie die Annahmen des klassischen linearen Regressionsmodells in der Standardsituation der Ökonometrie kennen und verstehen Sie deren Rolle beim Gaus-Markow-Theorem.

Verstehen Sie genau, wie die Normalverteilung in der Ökonometrie verwendet wird und auf welche Weise die Normalverteilungsannahme wichtig ist für Signifikanztests und die Bestimmung des Vorhersagefehlers.

4

Die Ziele der Regressionsanalyse verstehen

In diesem Kapitel

Den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität verstehen

Ökonometrische Modelle erstellen und Argumente für Kausalität liefern

Mit verschiedenen Arten ökonomischer Daten arbeiten

Ökonometrische Methoden helfen Ihnen, Schätzungen über ökonomische Zusammenhänge abzugeben. Zum Beispiel können Sie Ihr Wissen in ökonomischer Theorie benutzen, um vorherzusagen, dass ein höheres verfügbares Einkommen zu gesteigertem Konsum von »Normalen Gütern« führt. Sie brauchen jedoch die Ökonometrie, um zu ermitteln, wie stark der Konsum bei einem bestimmten Einkommensanstieg zunimmt. Anders ausgedrückt: Mit dem Wissen, das Sie sich in Ihren Einführungs- und Fortgeschrittenenkursen über Ökonomie angeeignet haben, können Sie Hypothesen über die Richtung (positives oder negatives Vorzeichen) verschiedener Beziehungen aufstellen, aber die Ökonometrie hilft Ihnen beim Einschätzen der Größenordnung.

Dieses Kapitel hat zwei Ziele. Zum einen, Ihnen einen Überblick über die gängigste Methode zur Quantifizierung ökonomischer Beziehungen – die sogenannte Regressionsanalyse – zu verschaffen und zum anderen zu erklären, wie Sie die dafür verwendeten Daten idealerweise organisieren.

Um die Ökonometrie effizient zu nutzen, brauchen Sie Hintergrundwissen sowohl in ökonomischer Theorie als auch in Statistik. Falls Sie eine Auffrischung dieser Kenntnisse benötigen, sollten Sie neben Kapiteln 2 und 3 dieses Buches das Lehrbuch Wirtschaft für Dummies von Sean Masaki Flynn (Wiley Verlag) zurate ziehen.

Ein Plädoyer für die Kausalität

Ökonometrie wird in der Regel für eines der folgenden Ziele eingesetzt:

Prognostizieren zukünftiger Ereignisse

Erklären, wie einer oder mehrere Faktoren ein Ergebnis beeinflussen

Obwohl manche ökonometrische Probleme beide Ziele zugleich verfolgen, verwenden Sie ökonometrische Methoden in den meisten Fällen für den einen oder den anderen Zweck.

Welches Ziel auch immer Sie verfolgen, alle ökonometrischen Studien haben für gewöhnlich eines gemeinsam: Die Spezifikation eines Modells. Modellspezifikation besteht aus dem Festlegen einer für Sie interessanten Zielgröße oder auch abhängigen Variable – in der Regel als Y bezeichnet – sowie einer oder mehrerer unabhängiger oder erklärender Variablen – in der Regel bezeichnet als X oder X_i. Darüber hinaus geht es bei der Modellspezifikation um eine geeignete funktionale Form für den Zusammenhang zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen. Dieses Thema wird in Kapitel 8 näher beleuchtet.

Unabhängige Variablen sind Größen, die Veränderungen bei einer abhängigen Variable verursachen und nicht umgekehrt. Weil die meisten Situationen in der Ökonomie (und in einigen Bereichen wie Marketing und Rechnungswesen) Ursache-und-Wirkung-Szenarien beinhalten, wird in der Praxis der Ökonometrie sorgfältig darauf geachtet, welche Variablen als abhängig beziehungswei...

Inhaltsverzeichnis

• Cover
• Schummelseite
• Titelei
• Inhaltsverzeichnis
• Über der Autor
• Einleitung
• Teil I Der Einstieg in die Ökonometrie
• Teil II Ein klassisches lineares Regressionsmodell erstellen
• Teil III Mit dem klassischen Regressionsmodell arbeiten
• Teil IV Verletzungen der Annahmen des klassischen Regressionsmodells
• Teil V Diskrete und beschränkte abhängige Variablen
• Teil VI Das ökonometrische Basismodell erweitern
• Teil VII Der Top-Ten-Teil
• Stichwortverzeichnis
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