Procesos estocásticos con aplicaciones
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Procesos estocásticos con aplicaciones

  1. 148 páginas
  2. Spanish
  3. ePUB (apto para móviles)
  4. Disponible en iOS y Android
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Procesos estocásticos con aplicaciones

Descripción del libro

Este libro fue desarrollado a partir de un conjunto de notas de clase sobre la asignatura Procesos estocásticos y Control de Calidad tanto en los programas de Ingeniería como en la Maestría en Estadística de la Universidad del Norte, pero está dirigido a un público amplio. El enfoque empleado en este texto hace énfasis en la aplicación e interpretación de los conceptos básicos de los procesos estocásticos, sin dejar de lado el rigor matemático en las distintas definiciones y resultados incluidos en él.

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Información

Año
2018
ISBN del libro electrónico
9789587419399
Edición
1
Categoría
Matemáticas
CAPÍTULO 1
Introducción a los procesos estocásticos
Contenido
1.1 Preliminares
1.1.1 σ-álgebras
1.1.2 σ-álgebra generada
1.1.3 σ-álgebra de Borel
1.1.4 Espacios de probabilidad
1.1.5 Probabilidades condicionales
1.1.6 Variables aleatorias
1.1.7 Algunas distribuciones especiales de probabilidad
1.2 Procesos estocásticos
1.3 Algunos tipos de procesos estocásticos
1.3.1 Proceso con incrementos independientes
1.3.2 Proceso con incrementos estacionarios
1.3.3 Procesos estacionarios
images
Ejercicios
1.1 Preliminares
1.1.1 σ-álgebras
Es importante resaltar que no todo subconjunto de un espacio muestral es un evento. Para que pueda ser catalogado así, dicho evento debe ser un elemento de un conjunto
images
que tiene la estructura de σ-álgebra, concepto que se explicará a continuación.
Definición 1.1.1 Un sistema
images
de subconjuntos de un conjunto Ω ≠ se llama σ-ÁLGEBRA (en Ω) si posee las siguientes propiedades:
(a) Ω
images
(b) Si A
images
, entonces A Ω \ A
images
(c) Si A1, A2, . . .
images
, entonces
images
La dupla (Ω,
images
) se llama ESPACIO MEDIBLE y los conjuntos de
images
se llaman CONJUNTOS MEDIBLES. Los elementos de
images
se llaman EVENTOS. Todo evento con un solo elemento se llama EVENTO ELEMENTAL.
1.1.2 σ-álgebra generada
Ahora, sea I cualquier conjunto de índices y
images
una σ-álgebra en Ω para cada i I. De la definición se sigue que el conjunto
images
también es una σ-álgebra en Ω. Ahora, sea
images
cualquier sistema de subconjuntos de Ω y Σ el sistema de todas las σ-álgebras
images
en Ω con
images
images
, entonces
images
es la σ-álgebra más pequeña que contiene a
images
, es decir,
images
.
Definición 1.1.2 Sea
images
un sistema de subconjuntos de un conjunto Ω ≠ . Entonces la σ-álgebra
images
, definida en (1.1), se llama la σ-ÁLGEBRA GENERADA por
images
(en Ω). El sistema
images
se llama GENERADOR de una σ-álgebra
images
si se tiene que
images
=
images
.
1.1.3 σ-álgebra de Borel
Definición 1.1.3 La menor σ-álgebra sobre que contine todos los intervalos de la forma (−∞, a] con a se llama σ-ÁLGEBRA DE BOREL y se denota por
images
. Los elementos de
images
se llaman CONJUNTOS DE BOREL.
Ya que
images
es un...

Índice

  1. Portada
  2. Anteportada
  3. Portadilla
  4. Créditos
  5. Los autores
  6. Índice
  7. Prefacio
  8. 1 Introducción a los procesos estocásticos
  9. 2 Cadenas de Markov
  10. 3 Estados de una cadena de Markov
  11. 4 Teoría de filas
  12. 5 Problemas y estudio de casos
  13. Apéndice de tablas
  14. Bibliografía y referencias