Deep Learning mit R und Keras
Das Praxis-Handbuch von den Entwicklern von Keras und RStudio
François Chollet, J.J. Allaire
- 448 pages
- German
- ePUB (adapté aux mobiles)
- Disponible sur iOS et Android
Deep Learning mit R und Keras
Das Praxis-Handbuch von den Entwicklern von Keras und RStudio
François Chollet, J.J. Allaire
Ă propos de ce livre
EinfĂŒhrung in die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Deep LearningZahlreiche praktische Anwendungsbeispiele zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen: Maschinelles Sehen, Sprachverarbeitung, Bildklassifizierung, Vorhersage von Zeitreihen, StimmungsanalyseCNNs, Rekurrente neuronale Netze, generative Modelle wie Variational Autoencoder und Generative-Adversarial-NetzeDieses Buch ist eine praxisorientierte EinfĂŒhrung und erlĂ€utert die grundlegenden Konzepte sowie den konkreten Einsatz von Deep Learning. Der Autor verzichtet dabei weitgehend auf mathematische Formeln und legt stattdessen den Fokus auf das Vermitteln der praktischen Anwendung von Machine Learning und Deep Learning.Anhand zahlreicher Beispiele erfahren Sie alles, was Sie benötigen, um Deep Learning zum Lösen konkreter Aufgabenstellungen einzusetzen. DafĂŒr verwendet der Autor die Programmiersprache R und die Deep-Learning-Bibliothek Keras, die das beliebteste und am besten geeignete Tool fĂŒr den Einstieg in Deep Learning ist.Das Buch besteht aus zwei Teilen: Teil I ist eine allgemeine EinfĂŒhrung in das Deep Learning und erlĂ€utert die grundlegenden ZusammenhĂ€nge und Begriffe sowie alle erforderlichen Konzepte, die fĂŒr den Einstieg in Deep Learning und Neuronale Netze wichtig sind. In Teil II erlĂ€utert der Autor ausfĂŒhrlich die praktischen Anwendungen des Deep Learnings beim maschinellen Sehen (Computer Vision) und bei der Verarbeitung natĂŒrlicher Sprache. Viele der hier vorgestellten Beispiele können Ihnen spĂ€ter als Vorlage zum Lösen von Problemen dienen, die Ihnen in der Praxis des Deep Learnings begegnen werden.Das Buch wendet sich an Leser, die bereits Programmiererfahrung mit R haben und die ins Machine Learning und Deep Learning einsteigen möchten. FĂŒr den Einsatz von Keras werden grundlegende R-Kenntnisse vorausgesetzt.