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Modelling Survival Data in Medical Research

Name: Modelling Survival Data in Medical Research
Author: David Collett

David Collett

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548 pages
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Modelling Survival Data in Medical Research

David Collett

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Citations

À propos de ce livre

Modelling Survival Data in Medical Research describes the modelling approach to the analysis of survival data using a wide range of examples from biomedical research.Well known for its nontechnical style, this third edition contains new chapters on frailty models and their applications, competing risks, non-proportional hazards, and dependent censo

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Informations

Éditeur

Chapman and Hall/CRC

Année

2015

ISBN

9781498731690

Édition

Sujet

Mathematik

Sous-sujet

Wahrscheinlichkeitsrechnung & Statistiken

16

SURVIVAL

ANALYSIS

The

use

of

S-PLUS

in

survival

analysis

is

also

described

in

Everitt

and

Rabe-

Hesketh

(2001)

and

Tableman

and

Kim

(2004),

while

Brostr¨om

(2012)

shows

how

R

is

used

in

the

analysis

of

survival

data.

Venables

and

Ripley

(2002)

describe

how

graphical

and

numerical

data

analyses

can

be

carried

out

in

the

S

environment

that

is

implemented

in

both

R

and

S-PLUS;

note

that

S

code

generally

runs

under

R.

A

similarly

comprehensive

account

of

the

R

system

is

given

by

Crawley

(2013),

while

Dalgaard

(2008)

gives

a

more

elementary

introduction

to

R.

The

short

introduction

to

R

of

Venables

and

Smith

(2009)

is

also

available

from

R

Core

Team

(2013).

The

use

of

Stata

in

survival

analysis

is

presented

by

Cleves

et

al.

(2010),

and

Rabe-Hesketh

and

Everitt

(2007)

give

a

more

general

introduction

to

the

use

of

Stata

in

data

analysis.