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Analysis On Manifolds
James R. Munkres
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Analysis On Manifolds
James R. Munkres
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Ă propos de ce livre
A readable introduction to the subject of calculus on arbitrary surfaces or manifolds. Accessible to readers with knowledge of basic calculus and linear algebra. Sections include series of problems to reinforce concepts.
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Informations
1
The Algebra and Topology of ân
§1. REVIEW OF LINEAR ALGEBRA
Vector spaces
Suppose one is given a set V of objects, called vectors. And suppose there is given an operation called vector addition, such that the sum of the vectors x and y is a vector denoted x + y. Finally, suppose there is given an operation called scalar multiplication, such that the product of the scalar (i.e., real number) c and the vector x is a vector denoted cx.
The set V, together with these two operations, is called a vector space (or linear space) if the following properties hold for all vectors x, y, z and all scalars c, d:
(1) x + y = y + x.
(2) x + (y + z) = (x + y) + z.
(3) There is a unique vector 0 such that x + 0 = x for all x.
(4) x + (â1)x = 0.
(5) 1x = x.
(6) c(dx) = (cd)x.
(7) (c + d)x = cx + dx.
(8) c(x + y) = cx + cy.
One example of a vector space is the set ân of all n-tuples of real numbers, with component-wise addition and multiplication by scalars. That is, if x = (x1,âŠ,xn) and y = (y1,âŠ,yn), then
The vector space properties are easy to check.
If V is a vector space, then a subset W of V is called a linear subspace (or simply, a subspace) of V if for every pair x, y of elements of W and every scalar c, the vectors x + y and cx belong to W. In this case, W itself satisfies properties (1)â(8) if we use the operations that W inherits from V, so that W is a vector space in its own right.
In the first part of this book, ân and its subspaces are the only vector spaces with which we shall be concerned. In later chapters we shall deal with more general vector spaces.
Let V be a vector space. A set a1,âŠ, am of vectors in V is said to span V if to each x in V, there corresponds at least one m-tuple of scalars c1,âŠ, cm such that
In this case, we say that x can be written as a linear combination of the vectors a1,âŠ, am.
The set a1,âŠ,am of vectors is said to be independent if to each x in V there corresponds at most one m-tuple of scalars c1, âŠ, cm such that
Equivalently, {a1,âŠ,am} is independent if to the ze...