eBook - ePub
Digital Signal Processing with Examples in MATLABÂź
Samuel D. Stearns, Donald R. Hush
This is a test
Partager le livre
- 516 pages
- English
- ePUB (adapté aux mobiles)
- Disponible sur iOS et Android
eBook - ePub
Digital Signal Processing with Examples in MATLABÂź
Samuel D. Stearns, Donald R. Hush
DĂ©tails du livre
Aperçu du livre
Table des matiĂšres
Citations
Ă propos de ce livre
Based on fundamental principles from mathematics, linear systems, and signal analysis, digital signal processing (DSP) algorithms are useful for extracting information from signals collected all around us. Combined with today's powerful computing capabilities, they can be used in a wide range of application areas, including engineering, communicati
Foire aux questions
Comment puis-je résilier mon abonnement ?
Il vous suffit de vous rendre dans la section compte dans paramĂštres et de cliquer sur « RĂ©silier lâabonnement ». Câest aussi simple que cela ! Une fois que vous aurez rĂ©siliĂ© votre abonnement, il restera actif pour le reste de la pĂ©riode pour laquelle vous avez payĂ©. DĂ©couvrez-en plus ici.
Puis-je / comment puis-je télécharger des livres ?
Pour le moment, tous nos livres en format ePub adaptĂ©s aux mobiles peuvent ĂȘtre tĂ©lĂ©chargĂ©s via lâapplication. La plupart de nos PDF sont Ă©galement disponibles en tĂ©lĂ©chargement et les autres seront tĂ©lĂ©chargeables trĂšs prochainement. DĂ©couvrez-en plus ici.
Quelle est la différence entre les formules tarifaires ?
Les deux abonnements vous donnent un accĂšs complet Ă la bibliothĂšque et Ă toutes les fonctionnalitĂ©s de Perlego. Les seules diffĂ©rences sont les tarifs ainsi que la pĂ©riode dâabonnement : avec lâabonnement annuel, vous Ă©conomiserez environ 30 % par rapport Ă 12 mois dâabonnement mensuel.
Quâest-ce que Perlego ?
Nous sommes un service dâabonnement Ă des ouvrages universitaires en ligne, oĂč vous pouvez accĂ©der Ă toute une bibliothĂšque pour un prix infĂ©rieur Ă celui dâun seul livre par mois. Avec plus dâun million de livres sur plus de 1 000 sujets, nous avons ce quâil vous faut ! DĂ©couvrez-en plus ici.
Prenez-vous en charge la synthÚse vocale ?
Recherchez le symbole Ăcouter sur votre prochain livre pour voir si vous pouvez lâĂ©couter. Lâoutil Ăcouter lit le texte Ă haute voix pour vous, en surlignant le passage qui est en cours de lecture. Vous pouvez le mettre sur pause, lâaccĂ©lĂ©rer ou le ralentir. DĂ©couvrez-en plus ici.
Est-ce que Digital Signal Processing with Examples in MATLABŸ est un PDF/ePUB en ligne ?
Oui, vous pouvez accĂ©der Ă Digital Signal Processing with Examples in MATLABÂź par Samuel D. Stearns, Donald R. Hush en format PDF et/ou ePUB ainsi quâĂ dâautres livres populaires dans Technology & Engineering et Electrical Engineering & Telecommunications. Nous disposons de plus dâun million dâouvrages Ă dĂ©couvrir dans notre catalogue.
Informations
1
Introduction
1.1 Digital Signal Processing
Digital signal processing (DSP) has become an established area of electrical and computer engineering in relatively recent times. In fact, because all types of signals, when they are processed, are now most often processed in digital form, scientists and engineers in all disciplines have come to at least a nodding acquaintance with the subject in order to understand what their instruments and displays are trying to tell them.
Compared with other areas of electrical engineering that share their analytic tools with DSP, such as fields and waves, communication theory, circuits, and control theory, DSP has a relatively short history, a relatively rapid growth, and astonishing diversification into nearly every branch of technology. This is primarily due to the remarkable growth and change in DSP electronic hardware, two aspects of which are illustrated in Figure 1.1.
The left plot* of the figure illustrates the exponential increase in the number of transistors on a processor chip over the years 1970â2010. Since the area of a chip has remained relatively constant, the plot also implies an exponential decrease in transistor size and spacing between transistors. The increase in number of transistors is called exponential because, when the ordinate scale is logarithmic as it is in Figure 1.1, the growth curve is a straight line. Processing speeds, in terms of operations per unit time, have also increased in proportion, due to faster switching rates as well as shorter delays caused by the decreased distance between transistors.
The right plotâ of the figure illustrates a similar exponential increase in the number of computations per unit of energy, or in other words, an exponential decrease in the power and energy requirements of a chip designed to perform a given processing task. This has enabled the wide diversity in lightweight mobile and handheld DSP devices, as well as processors that run for long periods on low power in space and other remote locations.
Al...