Extraction et Gestion des Connaissances

Actes de la conférence EGC'2019

Lydia Boudjeloud-Assala, Marie-Christine Rousset

• Éditeur: Books on Demand
• Année: 2019
• Imprimer l'ISBN:
  9791096289097
• ISBN de l'eBook:
  9791096289431
• Édition: 1
• Sujet: Computer Science
• Sujet: Computer Science General

La sélection d'articles publiés dans le présent recueil constitue les actes de la 19e édition de la conférence francophone Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2019) qui s'est déroulée à Metz du 21 au 25 janvier 2019 sur le Campus de CentraleSupélec. L'objectif de ces journées scientifique est de rassembler des chercheurs de disciplines connexes (Bases de Données, Statistiques, Apprentissage, Représentation des Connaissances, Gestion des Connaissances et Fouille de Données) et les ingénieurs qui mettent en oeuvre sur des données réelles des méthodes d'extraction et de gestion des connaissances. Cette conférence est un évènementmajeur fédérateur de la communauté francophone en Extraction et Gestion des Connaissances et regroupe des chercheurs de plusieurs pays (notamment France, Belgique, Luxembourg, Canada, Afrique du Nord). Le programme de la conférence comprend aussi des présentations de chercheurs invités reconnus mondialement pourleurs travaux. Les communications rassemblées dans ce volume traduisent à la fois le caractère multidisciplinaire des travaux de recherche présentés, la richesse des applications sous-jacentes et la vitalité des innovations issues de l'extraction et de la gestion des connaissances.

Table des matières

• Table des Matières
• Conférences invitées
• Foundations for Fair Algorithmic Decision Making
• Software Heritage: que faire avec tout le code source du monde ?
• Computational fact-checking: state of the art, challenges, and perspectives
• Articles longs
• Découverte de motifs à la demande dans une base de données distribuée
• Sur l’intérêt de l’analyse de la dynamique des processus de classement. Un retour d’expériences pour la Q méthode.
• Calcul d’une politique déterministe dans un MDP avec récompenses imprécises
• Régler le processus d’exploration dans l’analyse relationnelle de concepts - Le cas de données hydroécologiques
• Prédiction de liens dans les graphes de connaissances avec les concepts de plus proches voisins
• Reconnaissance d’entités nommées itérative sur une structure en dépendances syntaxiques avec l’ontologie NERD
• Une nouvelle approche pour la détection d’anomalies dans les flux de graphes hétérogènes
• Similarité par recouvrement de séquence pour la fouille de données séquentielles et textuelles
• Extraction de communautés ego-centrées par apprentissage supervisé d’espaces pré-topologiques
• Utilité d’un couplage entre Word2Vec et une analyse sémantique latente : expérimentation en catégorisation de données textuelles.
• Apprentissage fédératif pour la prédiction du churn : une évaluation
• Découverte de sous-groupes à partir de données séquentielles par échantillonnage et optimisation locale
• Approximation du score CFOF de détection d’anomalie dans un arbre d’indexation iSAX : Application au contexte SI de la SNCF
• Conception physique d’un entrepôt de données distribuées basée sur K-means équilibré
• Detecting Overlapping Communities in Two-mode Data Networks using Formai Concept Analysis
• Quand les sous-groupes rencontrent les graduels : découverte de sous-groupes identifiant des corrélations exceptionnelles
• Une approche basée graphe pour la détection de zones fonctionnelles urbaines
• Représentation condensée de règles d’association multidimensionnelles
• Articles courts
• Une méthodologie pour l’implémentation d’applications tierces intelligentes à destination des assistants vocaux via des bandits linéaires
• Évaluation des améliorations de prédiction d’hospitalisation par l’ajout de connaissances métier aux dossiers médicaux
• Accélération de k-means par pré-calcul dynamique d’agrégats
• Combiner analyse syntaxique de surface et apprentissage supervisé pour la fouille d’opinion ciblée : expérimentations sur des données d’opinion concernant les livres
• Recommandation séquentielle à base de séquences fréquentes
• Résistance au bruit et à la rareté de la détection d’anomalies par arbre de décision de systèmes physiques simulés
• Apprentissage et évaluation de plongements lexicaux sur un corpus SNCF en langue spécialisée
• Application des Pattern Structures à la découverte de biclusters à changements de signes cohérents
• Entre factorisation de matrices et apprentissage profond pour la recommandation dans le domaine du pneumatique
• Identification de symboles dans des documents déstructurés
• Étude lexicographique de sous-graphes pour l’élaboration de modèles structures à activité - cas de la chimie organique
• Prédiction d’événements distants basée sur des règles séquentielles
• Propagation d’événements dans un graphe économique
• Construction et exploitation d’un corpus multilingue algérien pour l’analyse des opinions et des émotions
• L’exploitation des techniques de regression pour l’évaluation de la crédibilité des tweets
• MCVGraphViz, un outil de visualisation de connaissance. Application à la visualisation dynamique d’interactions entre facteurs de risque cardiovasculaires
• L’analyse sémantique des recommandations médicales en des règles SWRL
• Du nombre maximum d’ensembles fermés en 3 dimensions
• WorldSpread : un modèle de propagation de l’information entre populations
• Posters
• Étude comparative de Topk basée sur l’algorithme de Fagin en utilisant des métriques de corrélation dans la qualité de service de Cloud Computing
• Maintenance prédictive d’hélicoptère à partir de données d’usage : Application à la boite de transmission principale
• Etude de l’opinion et de la confiance sur TripAdvisor.
• Etude expérimentale de la classification interlingue pour la gestion de la relation client
• Deep Learning for Solar Irradiance Forecasting
• Les cartes cognitives temporelles : modélisation et interrogation
• Vers une décision Skyline intelligente
• Fc-Sweeper : Extracting and Navigating within the top-k formai concepts
• Augmentation de données pour la classification de séries temporelles par réseaux de neurones profonds résiduels
• Vers une approche heuristique distribuée à base d’ontologie pour la fouille des règles d’association dans les données massives
• Winecloud : Une ontologie d’événements pour la modélisation sémantique des données de capteurs hétérogènes
• La gestion des connaissances au cœur de la continuité numérique pour l’industrie 4.0 : Le cas du projet « SmartEmma »
• Déjà publié à l’international
• Recherche de motifs pour l’étude critique de partitions musicales
• Les forêts d’arbres extrêmement aléatoires : utilisation dans un cadre non supervisé
• La simulation relaxée de graphes pour la recherche de motifs
• Représentations compactes des graphes et contraintes pseudo booléenne
• Apprentissage non-supervisé relationnel dans l’espace des coordonnées barycentriques
• Détection de changement dans les profils en ligne d’utilisateurs
• Démonstrations
• A la recherche du quartier idéal
• WIB : un navigateur intégré pour Wikipédia destiné à l’évaluation participative de modèles de pertinence
• Analyse de comportements relatifs exceptionnels expliquée par des textes : les votes du parlement européen
• Dataforum : Faciliter l’échange, la découverte et la valorisation des données à l’aide de technologies sémantiques
• MMS Explore : un outil de visualisation interactive pour l’analyse qualité de flux données temporelles
• Index des auteurs
• Programme de la conférence
• Page de copyright