Das Problem der Kurvenanpassung
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Das Problem der Kurvenanpassung

Das Balancieren der AnsprĂŒche der Einfachheit und der Genauigkeit

Jens Paulßen

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Das Problem der Kurvenanpassung

Das Balancieren der AnsprĂŒche der Einfachheit und der Genauigkeit

Jens Paulßen

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Gibt es ein verlĂ€ssliches Entscheidungskriterium fĂŒr die Wahl des Kurventyps bei einer Kurvenanpassung? LĂ€sst sich Ockhams Rasiermesser vermittels dieses Kriteriums rechtfertigen? Existiert fĂŒr dieses Kriterium eine wissenschaftstheoretische Rechtfertigung? Diese Fragen bilden das Zentrum des Problems der Kurvenanpassung. In dieser Arbeit werden die LösungsansĂ€tze von Turney sowie Forster und Sober analysiert. Dabei werden gewisse SchwĂ€chen der Konzepte herausgearbeitet. Der Kern der Arbeit besteht aus der Entwicklung eines alternativen Lösungskonzepts, dessen VerlĂ€sslichkeit durch die bereits zuvor zur Analyse der bekannten Konzepte durchgefĂŒhrten Computersimulationen aufgezeigt wird und das sich darĂŒber hinaus wissenschaftstheoretisch rechtfertigen lĂ€sst. Forsters und Sobers Konzept basiert auf dem Akaike Information Criterion (AIC). Das hier entwickelte Konzept basiert hingegen auf dem Bayes Information Criterion (BIC). In dieser Arbeit werden abschließend erneute Computersimulationen durchgefĂŒhrt, mithilfe derer die QualitĂ€t der bislang verwendeten Kriterien (AIC, BIC und Kreuzvalidierung) fĂŒr den Fall kleiner Datenmengen analysiert werden.

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