Python Machine Learning
Vahid Mirjalili, Sebastian Raschka
- 618 pages
- Spanish
- ePUB (adapté aux mobiles)
- Disponible sur iOS et Android
Python Machine Learning
Vahid Mirjalili, Sebastian Raschka
Ă propos de ce livre
El aprendizaje automĂĄtico estĂĄ invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automĂĄtico, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda ediciĂłn del bestseller Python Machine Learning, es tu libro.Modernizado y ampliado para incluir las tecnologĂas de cĂłdigo abierto mĂĄs recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento prĂĄctico y las tĂ©cnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automĂĄtico y aprendizaje profundo en Python.El conocimiento y la experiencia Ășnicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automĂĄtico y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en anĂĄlisis de datos. Combinan los principios teĂłricos del aprendizaje automĂĄtico con un enfoque prĂĄctico de codificaciĂłn para una comprensiĂłn completa de la teorĂa del aprendizaje automĂĄtico y la implementaciĂłn con Python.AprenderĂĄs a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automĂĄtico y el aprendizaje profundoFormular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje automĂĄtico y redes neuronalesAprovechar el poder de las Ășltimas librerĂas de cĂłdigo abierto de Python para aprendizaje automĂĄticoDominar la implementaciĂłn de redes neuronales profundas con la librerĂa de TensorFlowIncrustar modelos de aprendizaje automĂĄticos en aplicacions web accesiblesPredecir resultados objetivos continuos con anĂĄlisis de regresiĂłnDescubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientosAnalizar imĂĄgenes mediante tĂ©cnicas de aprendizaje profundoProfundizar en datos de medios sociales y textuales con el anĂĄlisis de sentimientos