Manuel d'introduction à la statistique appliquée aux science
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Manuel d'introduction à la statistique appliquée aux science

  1. 312 pages
  2. French
  3. PDF
  4. Disponible sur iOS et Android
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Manuel d'introduction à la statistique appliquée aux science

À propos de ce livre

Ce volume vise à initier, avec humour et rigueur, étudiants et chercheurs à l'analyse statistique appliquée aux sciences sociales. Le but est d'emmener le lecteur à pouvoir entreprendre l'analyse de données statistiques avec les logiciels d'analyse SPSS ou R de façon autonome (en fait, pas complètement autonome, puisqu'il faut quand même utiliser le manuel, mais nous digressons...).Ce manuel couvre les bases du traitement statistique fréquemment utilisé en sciences sociales: fondements de l'inférence statistique (estimation et tests d'hypothèses), statistiques descriptives, analyses préliminaires et un foisonnement fascinant de test d'hypothèses (tests t, analyse factorielle exploratoire, indices de fidélité, tests du khi carré, régression logistique et tests non paramétriques). Bourque et El Adlouni, professeurs bardés de diplômes à l'Université de Moncton, affirmaient récemment à propos de ce bouquin: « Il s'agit d'un ouvrage remarquable. Tout le monde devrait en posséder un exemplaire... » Comme ils ne sont presque aucunement biaisés, c'est tout dire, non?Jimmy Bourque, PH.D., est professeur à la Faculté des sciences de l'éducation de l'Université de Moncton, où il enseigne les cours de méthodes quantitatives de recherche et de statistique appliquée aux cycles supérieurs. Sinon, il passe le plus clair de son temps à pourchasser valeureusement la pseudoscience sur les réseaux sociaux. La victoire demeure élusive.Salah-Eddine El Adlouni, Ph.D., est professeur au département de mathématiques et statistique de l'Université de Moncton. Il est spécialiste de la théorie des valeurs extrêmes et des approches bayésiennes. Il est sérieux, lui...

Foire aux questions

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Informations

Éditeur
PRESSES DE L'UNIVERSITÉ LAVAL
Année
2016
Imprimer l'ISBN
9782763732947
ISBN de l'eBook
9782763732954
Sujet
Éducation
Sujet
Éducation générale

Table des matières

  1. Introduction
  2. Chapitre I
  3. Chapitre II
  4. Chapitre III
  5. Chapitre IV
  6. Chapitre V
  7. Chapitre VI
  8. Chapitre VII
  9. Chapitre VIII
  10. Chapitre IX
  11. Chapitre X
  12. Chapitre XI
  13. Tableau 1 : Notation des paramètres et estimateurs
  14. Tableau 1.1 : Animal de compagnie favori
  15. Tableau 1.2 : Dénombrement - Animal de compagnie favori
  16. Tableau 1.3 : Salaire annuel
  17. Tableau 1.4 : Nombre d’égoportraits
  18. Tableau 1.5 : Nombre d’égoportraits – Ordre croissant
  19. Tableau 1.6 : Calcul de l’écart-type
  20. Tableau 1.7 : Statistiques descriptives – SPSS
  21. Tableau 1.8 : Intervalle de confiance de la moyenne – SPSS
  22. Tableau 2.1 : Corrélation entre des indicateurs de bonheur et le revenu moyen
  23. Tableau 3.1 : Sexe du sujet – Tableau de fréquences
  24. Tableau 3.2 : Niveau scolaire du sujet – Distribution de fréquences
  25. Tableau 3.3 : Nombre de paires de chaussures
  26. Tableau 3.4 : Scores Z les plus élevés pour le nombre de paires de chaussures
  27. Tableau 3.5 : Statistiques descriptives
  28. Tableau 3.6 : Test de normalité
  29. Tableau 3.7 : Transformations pour corriger l’asymétrie
  30. Tableau 3.8 : Transformation de Box-Cox
  31. Tableau 3.9 : Paires de chaussures achetées et épisodes de Sex and the City regardés
  32. Tableau 4.1 : Niveau de motivation
  33. Tableau 4.2 : Statistiques sur échantillon unique
  34. Tableau 4.3 : Test sur échantillon unique
  35. Tableau 4.4 : Propension au sarcasme
  36. Tableau 4.5 : Statistiques de groupe
  37. Tableau 4.6 : Test d’échantillons indépendants
  38. Tableau 4.7 : Niveau de cynisme
  39. Tableau 4.8 : Statistiques pour échantillons appariés
  40. Tableau 4.9 : Corrélations pour échantillons appariés
  41. Tableau 4.10 : Test pour échantillons appariés
  42. Tableau 5.1 : Attitude envers le port du pantalon
  43. Tableau 5.2 : Statistiques descriptives
  44. Tableau 5.3 : Test d’homogénéité des variances
  45. Tableau 5.4 : ANOVA à 1 facteur
  46. Tableau 5.5 : Tests robustes d’égalité des moyennes
  47. Tableau 5.6 : Attitude – Test de S-N-K
  48. Tableau 5.7 : Différences de moyennes
  49. Tableau 5.8 : Attitude – Test de S-N-K
  50. Tableau 5.9 : Comparaisons multiples – C de Dunnett
  51. Tableau 6.1 : Niveau d’irritation selon l’exposition à des égoportraits
  52. Tableau 6.2 : Facteurs intersujets
  53. Tableau 6.3 : Statistiques descriptives
  54. Tableau 6.4 : Test d’égalité des variances des erreurs de Levenea
  55. Tableau 6.5 : Tests des effets intersujets
  56. Tableau 7.1 : Attractivité et nombre de jours en sandales et bas bruns
  57. Tableau 7.2 : Écarts à la moyenne et produit des écarts à la moyenne
  58. Tableau 7.3 : Carré des écarts à la moyenne
  59. Tableau 7.4 : Corrélations – SPSS
  60. Tableau 7.5 : Âge, QI et nombre de trombones
  61. Tableau 7.6 : Matrice de corrélations de Pearson
  62. Tableau 7.7 : Valeur prédite et résidus
  63. Tableau 7.8 : Variables introduites/éliminéesa
  64. Tableau 7.9 : Récapitulatif des modèlesb
  65. Tableau 7.10 : ANOVAa
  66. Tableau 7.11 : Coefficientsa
  67. Tableau 7.11 : Coefficients (suite)
  68. Tableau 7.12 : Corrélations du coefficienta
  69. Tableau 7.13 : Diagnostics de colinéaritéa
  70. Tableau 7.14 : Distance de Cook
  71. Tableau 8.1 : Statistiques descriptives
  72. Tableau 8.2 : Matrice de corrélation
  73. Tableau 8.3 : Indice KMO et test de Bartlett
  74. Tableau 8.4 : Matrice anti-images (corrélations)
  75. Tableau 8.5 : Qualités de représentation
  76. Tableau 8.6 : Variance totale expliquée
  77. Tableau 8.7 : Matrice des facteursa
  78. Tableau 8.8 : Matrice de formea
  79. Tableau 8.9 : Matrice de structure
  80. Tableau 8.10 : Matrice de structure simplifiée
  81. Tableau 8.11 : Matrice de corrélation des facteurs
  82. Tableau 8.12 : Statistiques descriptives
  83. Tableau 8.13 : Score de compatibilité amoureuse
  84. Tableau 8.14 : Corrélations
  85. Tableau 8.15 : Récapitulatif de traitement des observations – bissection
  86. Tableau 8.16 : Statistiques de fiabilité – bissection
  87. Tableau 8.17 : Récapitulatif de traitement des observations – alpha
  88. Tableau 8.18 : Statistiques de fiabilité – alpha
  89. Tableau 8.19 : Statistiques de total des éléments
  90. Tableau 8.20 : Récapitulatif de traitement des observations – Guttman
  91. Tableau 8.21 : Statistiques de fiabilité – Guttman
  92. Tableau 9.1 : Origine ethnique
  93. Tableau 9.2 : Distribution des origines ethniques
  94. Tableau 9.3 : Origine ethnique – SPSS
  95. Tableau 9.4 : Test
  96. Tableau 9.5 : Nombre d’oreilles et école fréquentée
  97. Tableau 9.7 : Tableau croisé École * Oreilles
  98. Tableau 9.8 : Tests du khi-carré
  99. Tableau 9.9 : Mesures symétriques
  100. Tableau 9.8 : Tests du khi-carré
  101. Tableau 9.6 : Répartition par école et nombre d’oreilles
  102. Tableau 9.10 : Répartition par école et nombre d’oreilles, c = 1
  103. Tableau 9.11 : Répartition par école et nombre d’oreilles, c = 0
  104. Tableau 9.8 : Tests du khi-carré
  105. Tableau 9.12 : Sexe et prédiction du vainqueur du Super Bowl
  106. Tableau 9.13 : Répartition des prédictions par sexe
  107. Tableau 9.14 : Critères d’interprétation du V de Cramer
  108. Tableau 9.15 : Tableau croisé Sexe * Prédiction
  109. Tableau 9.16 : Tests du khi-carré
  110. Tableau 9.17 : Mesures symétriques
  111. Tableau 9.18 : Tableau de contingence
  112. Tableau 9.19 : Intention de vacciner
  113. Tableau 9.20 : Intention de vacciner, pré- et post-intervention
  114. Tableau 9.21 : Tableau croisé PRE * POST
  115. Tableau 9.22 : Tests du khi-carré
  116. Tableau 9.23 : Taux de midichloriens et plus haut diplôme obtenu
  117. Tableau 9.24 : Tableau croisé DIPLÔME * MIDICHLORIEN
  118. Tableau 9.25 : Tests du khi-carré
  119. Tableau 10.1 : « Statistite » selon le sexe (RC)
  120. Tableau 10.2 : Statistite selon le sexe (RR)
  121. Tableau 10.3 : Données sur la pilosité, les bretelles et le fait d’être un hipster
  122. Tableau 10.4 : Récapitulatif de traitement des observations
  123. Tableau 10.5 : Codage de variable dépendante
  124. Tableau 10.6 : Table de classificationa,b
  125. Tableau 10.7 : Tests composites des coefficients du modèle
  126. Tableau 10.8 : Récapitulatif des modèles
  127. Tableau 10.9 : Test de Hosmer et Lemeshow
  128. Tableau 10.10 : Tableau de contingence pour le test de Hosmer et Lemeshow
  129. Tableau 10.11 : Table de classificationa
  130. Tableau 10.12 : Variables de l’équation
  131. Tableau 10.13 : Données sur 30 chansons
  132. Tableau 10.14 : Récapitulatif de traitement des observations
  133. Tableau 10.15 : Informations sur l’ajustement du modèle
  134. Tableau 10.16 : Qualité d’ajustement
  135. Tableau 10.17 : Pseudo R-deux
  136. Tableau 10.18 : Tests du rapport de vraisemblance
  137. Tableau 10.19 : Estimations des paramètres
  138. Tableau 11.1 : Nombre d’épisodes pris sur le fait
  139. Tableau 11.2 : Rangs
  140. Tableau 11.3 : Tests statistiquesa
  141. Tableau 11.4 : Niveau d’hilarité
  142. Tableau 11.5 : Rangs
  143. Tableau 11.6 : Tests statistiquesa
  144. Tableau 11.7 : Mots par minute selon la drogue consommée
  145. Tableau 11.8 : Rangs et sommes de rangs
  146. Tableau 11.9 : Rangs
  147. Tableau 11.10 : Tests statistiquesa,b
  148. Tableau 11.11 : Montant dépensé et amis pour déménager
  149. Tableau 11.12 : Corrélations
  150. Figure 1.1 : La courbe normale
  151. Figure 1.2 : Diagramme à bandes – SPSS
  152. Figure 1.3 : Diagramme à bandes – R
  153. Figure 1.4 : Polygone de fréquences – SPSS
  154. Figure 1.5 : Polygone de fréquences – R
  155. Figure 1.6 : Histogramme – SPSS
  156. Figure 1.7 : Histogramme – R
  157. Figure 3.1 : Boîte à moustaches – SPSS
  158. Figure 3.2 : Boîte à moustaches – R
  159. Figure 3.3 : Histogramme avec courbe normale
  160. Figure 3.4 : Graphique Q-Q – SPSS
  161. Figure 3.5 : Graphique Q-Q – R
  162. Figure 3.6 : Histogramme – Nombre de paires de chaussures achetées (log10)
  163. Figure 3.7 : Graphique Q-Q – Nombre de paires de chaussures achetées (log10)
  164. Figure 3.8 : Graphique Q-Q – Nombre de paires de chaussures achetées (Box-Cox)
  165. Figure 3.9 : Nuage de points – SPSS
  166. Figure 3.10 : Nuage de points – R
  167. Figure 7.1 : Violation de la condition de linéarité des résidus
  168. Figure 7.2 : Violation de la condition d’homoscédasticité des résidus
  169. Figure 7.3 : Violation de la condition de normalité des résidus
  170. Figure 7.4 : Conditions respectée
  171. Figure 7.5 : Distribution des résidus
  172. Figure 7.6 : Résidus standardisés selon la valeur prédite standardisée
  173. Figure 7.7 : Âge x nombre de trombones
  174. Figure 7.8 : QI x nombre de trombones
  175. Figure 7.9 : Graphiques diagnostiques – R
  176. Figure 8.1 : Graphique de Cattell
  177. Figure 8.2 : Analyse parallèle
  178. Figure 10.1 : Avertissements
  179. Introduction
  180. Chapitre I
  181. Chapitre II
  182. Chapitre III
  183. Chapitre IV
  184. Chapitre V
  185. Chapitre VI
  186. Chapitre VII
  187. Chapitre VIII
  188. Chapitre IX
  189. Chapitre X
  190. Chapitre XI