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Enseigner avec les technologies
Favoriser les apprentissages, développer des compétences
- 286 pages
- French
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Enseigner avec les technologies
Favoriser les apprentissages, développer des compétences
Ă propos de ce livre
Dans un contexte de renouveau pédagogique global, la visée de cet ouvrage consiste aussi à montrer comment les technologies peuvent contribuer à rencontrer les ambitions de l'école d'aujourd'hui dans laquelle ce n'est plus tant la connaissance des faits ou des principes qui importe, mais bien la capacité, en s'appuyant sur un support technologique adéquat, à retrouver ces faits à partir d'une ressource pertinente ou de mettre en ouvre certains principes pour résoudre de vrais problÚmes dans des contextes signifiants .
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Sujet
ĂducationChapitre 1
Théories de
lâapprentissage et
potentiel cognitif
des technologies
lâapprentissage et
potentiel cognitif
des technologies

EN BREFâŠ
Dans cet ouvrage, nous nous sommes efforcĂ©s, dĂšs son entame, de mettre en Ă©vidence les liens qui peuvent exister entre lâexploitation du potentiel cognitif des outils technologiques et la conception de lâapprentissage qui a servi de rĂ©fĂ©rence Ă lâusage et Ă lâappropriation de ces outils.
Dâune conception centrĂ©e sur la transmission des connaissances (approche behavioriste) Ă une conception interactive (approche constructiviste) en passant par des modĂšles basĂ©s sur lâancrage des connaissances Ă la structure cognitive de lâindividu (approche cognitiviste), le potentiel cognitif des outils sera exploitĂ© avec une pertinence trĂšs inĂ©gale.
Ce dĂ©tour par les modĂšles dâapprentissage nous permettra aussi de souligner le rĂŽle essentiel jouĂ© par le contexte dans lâapprentissage et dans lâactualisation du potentiel cognitif des outils mobilisĂ©s. Cette notion inclut, dans les modĂšles rĂ©cents, non seulement le sujet apprenant et sa structure cognitive personnelle, mais aussi lâenvironnement physique et humain dans lequel lâactivitĂ© cognitive sera mise en Ćuvre.
1. Quels sont les liens entre les modĂšles dâapprentissage et les TIC?
Les liens qui unissent modĂšles dâapprentissage et utilisation des technologies en Ă©ducation sont souvent plus subtils quâil nây paraĂźt Ă premiĂšre vue.
Une premiĂšre approche pour analyser ces liens repose sur lâidĂ©e que lâusage qui sera fait des technologies dĂ©pend de la conception quâont les enseignants de lâapprentissage. De nombreuses recherches sur lâinnovation plaident en faveur de cette hypothĂšse en montrant comment les technologies sont assimilĂ©es par le fonctionnement quotidien de la classe. En fonction de cette conception, un enseignant aura tendance Ă maintenir ses pratiques antĂ©rieures et Ă rĂ©duire les usages des nouvelles technologies Ă ce qui est compatible avec ses habitudes de travail.
Une approche alternative, elle aussi largement documentĂ©e dans la littĂ©rature, confĂšre aux technologies de lâinformation et de la communication une fonction de vecteur de changement. Lâintroduction des TIC crĂ©e un dĂ©sĂ©quilibre qui contribue Ă favoriser le changement sur le plan des pratiques et le passage Ă des modĂšles dâapprentissage privilĂ©giant lâactivitĂ© et lâinitiative des apprenants.
Que lâon souscrive Ă lâun ou Ă lâautre de ces points de vue, les liens entre TIC et modĂšles dâapprentissage sont dĂ©terminants par rapport aux formes dâusage qui prendront place dans la classe. La question est de savoir lequel de ces Ă©lĂ©ments est prĂ©pondĂ©rant. Faut-il modifier les maniĂšres dâenseigner avant dâintroduire les TIC ou peut-on sâappuyer sur les TIC pour modifier les pratiques de classe? Ces deux conceptions peuvent dâailleurs se nuancer en reconnaissant aux TIC un potentiel de changement sur les pratiques, mais qui ne sâexprimera que si le contexte est favorable. LâadhĂ©sion Ă cette troisiĂšme conception implique que lâon reconnaisse la nĂ©cessitĂ© dâagir sur le milieu par une sĂ©rie dâactions permettant dâĂ©pauler le changement et de lever les principales sources de rĂ©sistance. Il est clair que, dans cet ouvrage, câest Ă cette troisiĂšme conception que nous nous rallierons en reconnaissant explicitement que le potentiel cognitif attachĂ© Ă lâusage des TIC ne pourra sâactualiser quâen prĂ©sence dâacteurs humains prĂ©parĂ©s Ă le mettre en valeur.
Une autre question qui relĂšve Ă©galement des liens entre TIC et modĂšles dâapprentissage concerne plus directement le potentiel des TIC Ă incarner toute la richesse des modĂšles dâapprentissage quâils sont censĂ©s mettre en Ćuvre. Lorsque, comme nous le verrons, les ordinateurs sont venus Ă la rescousse des machines Ă enseigner pour concrĂ©tiser les idĂ©es skinnĂ©riennes en matiĂšre dâapprentissage automatisĂ©, ils ont permis de faire Ă©voluer le modĂšle vers une plus grande ouverture et une meilleure prise en compte des diffĂ©rences individuelles. On ne peut toutefois en dire autant des solutions apportĂ©es par lâintelligence artificielle lorsquâil sâest agi de proposer des environnements constructivistes conformes aux ambitions des spĂ©cialistes de lâenseignement. Il faut bien reconnaĂźtre que, dans ce cas, les ambitions des chercheurs ont dĂ» progressivement ĂȘtre rĂ©frĂ©nĂ©es pour aller vers des dispositifs capables de soutenir lâintelligence humaine plutĂŽt que de la remplacer. Toutefois, ce recadrage ne doit pas ĂȘtre assimilĂ© Ă un Ă©chec, puisquâil a permis lâĂ©mergence de voies nouvelles centrĂ©es sur la prise en compte de lâinteraction sociale plutĂŽt que sur la modĂ©lisation du comportement individuel.
La rencontre entre les TIC et les modĂšles dâapprentissage a Ă©galement favorisĂ© lâĂ©mergence de ce que Reigeluth (1999) appelle des «modĂšles de lâenseignement». En effet, les efforts des spĂ©cialistes en technologie Ă©ducative pour opĂ©rationnaliser les modĂšles dâapprentissage afin de les traduire sous forme de dispositifs concrets ont conduit Ă dĂ©passer la description de la maniĂšre dont un individu apprend pour aller vers la prescription des actions Ă mettre en Ćuvre pour favoriser lâapprentissage. En pratique, ces deux types de modĂšles sont intimement liĂ©s et complĂ©mentaires: une comprĂ©hension en profondeur des mĂ©canismes de lâapprentissage constitue un substrat indispensable Ă lâĂ©laboration dâune thĂ©orie de lâenseignement susceptible de guider le design pĂ©dagogique. Ainsi, un modĂšle dâapprentissage comme le cognitivisme a permis de dĂ©crire le fonctionnement de la mĂ©moire ainsi que la nature des connaissances en cause dans les mĂ©canismes de mĂ©morisation. Câest en se basant sur cette conception de lâapprentissage quâAnderson a mis au point son modĂšle ACT (contrĂŽle actif de la pensĂ©e). Ce modĂšle, qui dĂ©crit lâarticulation entre connaissances dĂ©claratives et connaissances procĂ©durales Ă travers un formalisme trĂšs prĂ©cis, a servi de rĂ©fĂ©rence pour la mise au point de plusieurs dispositifs dâapprentissage par ordinateur (tuteurs intelligents) utilisĂ©s principalement dans lâenseignement des mathĂ©matiques (arithmĂ©tique, gĂ©omĂ©trie, etc.).
Pour articuler les modĂšles qui seront prĂ©sentĂ©s dans la suite de ce chapitre, nous nous centrerons sur le statut qui est donnĂ© Ă la connaissance dans ces diffĂ©rents modĂšles, sachant que de ce statut dĂ©couleront, dans une large mesure, Ă la fois la conception de lâenseignement qui sera mis en Ćuvre et les formes dâusage des TIC qui seront privilĂ©giĂ©es.
La conception classique, hĂ©ritĂ©e de la tradition objectiviste selon laquelle la connaissance construite par les sujets est un reflet fidĂšle dâune rĂ©alitĂ© objective, a largement influencĂ© les modĂšles basĂ©s sur le renforcement de la rĂ©ponse. Ces modĂšles, regroupĂ©s dans le cadre de ce quâon appelle le «behaviorisme» (comportementalisme), ont jouĂ© un rĂŽle important dans les premiĂšres rĂ©alisations en matiĂšre dâusage de lâordinateur en Ă©ducation.
La prise en compte de lâindividu qui apprend dans le processus de construction de la connaissance a conduit Ă rĂ©futer le caractĂšre objectif et unique de la connaissance au profit dâune conception qui reconnaĂźt explicitement que toute connaissance est le reflet de celui qui apprend. Une meilleure comprĂ©hension du fonctionnement du cerveau, associĂ©e aux possibilitĂ©s offertes par le dĂ©veloppement de lâinformatique, a permis de construire des modĂšles du fonctionnement cognitif trĂšs utiles pour mieux cerner les mĂ©canismes en jeu dans lâapprentissage. Ces modĂšles, qualifiĂ©s de «cognitivistes», sont radicalement diffĂ©rents de ceux proposĂ©s par les behavioristes puisquâils sâintĂ©ressent Ă ce qui se passe dans la «boĂźte noire»: il ne sâagit plus dâĂ©noncer les conditions qui permettent dâĂ©tablir des associations entre un stimulus et une rĂ©ponse, mais de dĂ©crire finement les processus internes mis en Ćuvre par le systĂšme nerveux central pour sĂ©lectionner, traiter et mĂ©moriser des informations. Cette rupture conceptuelle radicale consistant Ă rĂ©futer toute idĂ©e dâisomorphisme direct entre la rĂ©alitĂ© externe et la rĂ©alitĂ© personnelle sâest traduite par lâĂ©mergence dâapproches nouvelles de lâenseignement dans lesquelles le rĂŽle prĂ©pondĂ©rant de lâapprenant Ă©tait explicitement reconnu.
La conception des constructivistes en ce qui concerne le statut de la connaissance apparaĂźt encore plus radicale puisque, pour eux, toute rĂ©alitĂ© nâexiste quâĂ travers lâindividu qui la crĂ©e: câest de lâinteraction du sujet avec son environnement que naĂźt la connaissance. Comme nous le verrons par la suite, la notion dâinteraction constitue selon cette approche le moteur de lâapprentissage. Pour cette raison, on parle aussi dâ«inter-actionnisme» pour dĂ©signer ce courant. Lâinteraction peut sâappliquer Ă une situation que lâindividu aura Ă traiter seul, en petit groupe ou encore dans le cadre dâune communautĂ© culturelle. La connaissance est le rĂ©sultat dâune Ă©laboration personnelle dont le siĂšge ne se situe plus seulement dans le cerveau de lâindividu, mais aussi dans les interactions sociales et dans les outils cognitifs qui serviront de mĂ©diateur entre lâindividu et son environnement. La centration dĂ©libĂ©rĂ©e sur lâinteraction a conduit non seulement Ă dĂ©placer le lieu oĂč la connaissance se construit, mais aussi Ă Ă©laborer des modĂšles de lâenseignement beaucoup plus ouverts qui ont largement influencĂ© la conception des dispositifs. Il ne sâagit plus dâorganiser, dâune maniĂšre plus ou moins intelligente, lâinteraction entre lâindividu et lâordinateur, mais plutĂŽt dâamĂ©nager la rencontre de lâapprenant avec son environnement social, culturel et matĂ©riel au moyen dâoutils cognitifs pertinents.
La notion dâoutil cognitif (ou plus exactement dâoutil Ă potentiel cognitif) est centrale dans cette conception de lâapprentissage, car câest Ă travers de tels outils et les interactions auxquelles ils donnent naissance que sâĂ©laborera la connaissance.

Comme lâillustre la figure 1.1, certaines zones de recouvrement existent entre les modĂšles que nous avons Ă©voquĂ©s. Le passage dâune conception de la connaissance Ă une autre nâest jamais le rĂ©sultat dâune rupture brutale, mais plutĂŽt celui dâune prise de conscience progressive par un groupe de chercheurs, plus ou moins influents, du caractĂšre rĂ©ducteur ou inadĂ©quat des conceptions qui leur servaient de rĂ©fĂ©rence jusquâalors. Ainsi, Ă cĂŽtĂ© du behaviorisme radical qui rĂ©fute toute prise en compte des processus internes, certains modĂšles comme celui de Hull (1943) ou de Staats (1970) font intervenir des variables intermĂ©diaires (entre le stimulus et la rĂ©ponse) pour dĂ©crire le comportement.
La naissance du cognitivisme illustre bien ce glissement progressif des conceptions. Alors que lâidĂ©e dâexaminer le contenu de la boĂźte noire remonte aux travaux menĂ©s, dâune part, par Miller (1956) sur les limites de la mĂ©moire et, dâautre part, par Bruner, Goodnow et Austin (1956) sur les processus de catĂ©gorisation, ce nâest quâĂ la fin des annĂ©es 1960 que le cognitivisme prendra son envol pour dĂ©trĂŽner le behaviorisme.
Bien que le terme «constructivisme» soit issu des travaux menĂ©s par Jean Piaget Ă partir des annĂ©es 1930, il faudra attendre la fin des annĂ©es 1980 pour voir les conceptions de celui-ci reconnues par les chercheurs anglo-saxons. Il en va de mĂȘme pour lâĂ©cole russe et en particulier pour Lev Vygotsky (1978) dont les travaux sur la dimension sociale de lâapprentissage ont mis prĂšs de trente ans Ă ĂȘtre connus des chercheurs occidentaux.
Le dĂ©calage historique que nous venons de souligner entre les travaux menĂ©s en Europe Ă propos du constructivisme et leur prise en compte par les chercheurs nord-amĂ©ricains explique quâil nây ait pas toujours accord parfait, de part et dâautre de lâAtlantique, sur ce que recouvre exactement ce terme. En effet, alors que les chercheurs amĂ©ricains ont tendance Ă lâutiliser pour dĂ©signer de maniĂšre gĂ©nĂ©rique les thĂ©ories modernes de lâapprentissage, en Europe la filiation avec les travaux de Piaget reste encore trĂšs prĂ©gnante.
2. ModĂšles basĂ©s sur lâisomorphisme entre la rĂ©alitĂ© externe et la rĂ©alitĂ© personnelle
Cette conception de la connaissance est issue de la volontĂ© dâasseoir les bases scientifiques de la psychologie en refusant lâintrospection et le mentalisme qui lâavaient dominĂ©e jusquâalors. Les travaux menĂ©s dans le cadre de ce paradigme ont conduit Ă rĂ©futer lâidĂ©e que le fonctionnement cognitif interne puisse ĂȘtre accessible Ă lâanalyse objective. Il sâagit non pas dâĂ©tudier les processus cognitifs, câest-Ă -dire le contenu de ce que les behavioristes appelleront la «boĂźte noire», mais dâanalyser les effets de diffĂ©rentes formes de stimulation sur le comportement de lâindividu.
Les recherches de Thorndike, qui remontent au dĂ©but du XXe siĂšcle, ont conduit Ă dĂ©finir un certain nombre de lois dĂ©crivant les conditions dâun apprentissage efficace. En particulier, Thorndike (1911) a dĂ©crit ce quâil a appelĂ© la «loi de lâeffet», qui met en Ă©vidence que lâassociation entre un stimulus et une rĂ©ponse est renforcĂ©e ou affaiblie selon lâeffet de ses consĂ©quences. Si lâassociation stimulus-rĂ©ponse est suivie dâun Ă©tat de satisfaction du sujet (rĂ©compense), elle est renforcĂ©e; si elle est suivie dâun Ă©tat non satisfaisant (punition), elle est affaiblie. Pour Thorndike, lâenseignement consiste pour lâessentiel Ă crĂ©er les conditions permettant le renforcement des associations correctes et lâaffaiblissement de celles qui ne le sont pas.
Par la suite, ces lois ont Ă©tĂ© reprises et systĂ©matisĂ©es par Skinner (1957). En particulier, la notion de rĂ©compense a jouĂ© un rĂŽle central dans la thĂ©orie du conditionnement opĂ©rant proposĂ©e par cet auteur sous lâappellation «agent de renforcement». Lâexpression «conditionnement opĂ©rant», choisie par Skinner pour dĂ©crire le processus par lequel lâapprentissage sâĂ©labore, souligne Ă la fois sa filiation mais aussi ses diffĂ©rences avec le conditionnement rĂ©pondant proposĂ© auparavant par Pavlov. Le terme «opĂ©rant» met en Ă©vidence, en effet, le fait que lâapprentissage ne peut avoir lieu que si lâindividu est actif, contrairement Ă ce qui Ă©tait le cas chez le chercheur russe.
La place prĂ©pondĂ©rante donnĂ©e Ă lâactivitĂ© de lâapprenant dans le conditionnement opĂ©rant a largement influencĂ© les applications pĂ©dagogiques issues des travaux de Skinner, mais aussi, dâune maniĂšre plus gĂ©nĂ©rale, les conceptions de lâenseignement qui ont orientĂ© les premiĂšres applications pĂ©dagogiques de lâordinateur. Câest en effet Ă lâĂ©poque oĂč la vision skinnĂ©rienne Ă©tait la plus influente, câest-Ă -dire Ă l...
Table des matiĂšres
- Avant-propos
- Introduction
- Chapitre 1
- Chapitre 2
- Chapitre 3
- Chapitre 4
- Chapitre 5
- Chapitre 6
- Chapitre 7
- Conclusion
Foire aux questions
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