Modèles probabilistes d'aide à la décision
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Modèles probabilistes d'aide à la décision

  1. 845 pages
  2. French
  3. PDF
  4. Disponible sur iOS et Android
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Modèles probabilistes d'aide à la décision

À propos de ce livre

Notions fondamentales de la théorie des probabilités - Probabilité conditionnelle et espérance conditionnelle - La théorie de la décision - La gestion des stocks - Chaînes de Markov - Distribution stationnaire d'une chaîne de Markov - Processus de décision markoviens - Loi exponentielle et processus de Poisson - Processus de renouvellement - Files d'attente - Temps d'arrêt optimal sur une chaîne de Markov - La simulation.

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Table des matières

  1. MODÈLES PROBABILISTES D'AIDE À LA DÉCISION
  2. Table des matières
  3. Avant-propos
  4. Chapitre 1_Notions fondamentales de théorie des probabilités
  5. Chapitre 2_Probabilité conditionnelle, espérance conditionnelle
  6. Chapitre 3_La théorie de la décision
  7. Chapitre 4_La gestion des stocks
  8. Chapitre 5_Chaînes de Markov
  9. Chapitre 6_Distributions stationnaires d'une chaîne de Markov
  10. Chapitre 7_Processus de décision markoviens
  11. Chapitre 8_Loi exponentielle et processus de poisson
  12. Chapitre 9_Processus de renouvellement
  13. Chapitre 10_Files d'attente
  14. Chapitre 11_Temps d'arrêt optimal sur une chaîne de Markov
  15. Chapitre 12_La simulation
  16. Annexe A_Table de la fonction de réparatition de la loi normale
  17. Bibliographie
  18. Index