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L'Apprentissage Automatique En Action
Guide Pour Le Profane, Guide D'apprentissage Progressif Pour Débutants (Apprentissage Automatique)
- French
- ePUB (adapté aux mobiles)
- Disponible sur iOS et Android
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L'Apprentissage Automatique En Action
Guide Pour Le Profane, Guide D'apprentissage Progressif Pour Débutants (Apprentissage Automatique)
À propos de ce livre
Cherchez-vous un livre d'apprentissage élémentaire pour vous familiariser à l'apprentissage automatique? Mon livre vous expliquera les concepts de base de façon simple et compréhensible. Une fois que vous l'aurez lu, vous aurez une connaissance robuste des principes de base qui vous permettront de passer plus facilement à un livre de niveau plus avancé si vous souhaitez en connaître davantage.
Foire aux questions
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Oui, vous pouvez accéder à L'Apprentissage Automatique En Action par Alan T. Norman, N'Doua Diby Gaston en format PDF et/ou ePUB ainsi qu'à d'autres livres populaires dans Informatique et Modélisation et conception de données. Nous disposons de plus d'un million d'ouvrages à découvrir dans notre catalogue.
Informations
Autres livres de Alan T. Norman:
Mastering Bitcoin for Starters – (Maîtriser Bitcoin pour Débutants)
Cryptocurrency Investing Bible – (Tout connaître sur la Cryptomonnaie)
Blockchain Technology Explained (La technologie Blockchain expliquée)
https://geni.us/blockchain-fr
Cryptotrading Professionnel: Gagnez votre vie avec des stratégies, des outils et des techniques de gestion des risques éprouvés
https://geni.us/Crpo-french
Hacking: Computer Hacking Beginners Guide – (Le Hacking: Guide de Hacking pour Débutants)
https://geni.us/hacking-fr
Hacking : How to Make Your Own Keylogger in C++ Programming Language - (Hacking: Comment créer votre propre Keylogger (Enregistreur de frappe) en langage de programmation C++)
HACKED: Kali Linux and Wireless Hacking Ultimate Guide – (PIRATÉS : Guide ultime de Kali Linux et du Piratage sans fil)
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Table des matières
- Pourquoi j'ai écrit ce livre
- Ce livre n’aborde pas les algorithmes d'apprentissage automatique de codage
- Une introduction pour le profane
- Chapitre 1. Qu'est-ce que l'apprentissage automatique
- Programmation explicite ou formation à l'algorithme
- Définitions: intelligence artificielle ou apprentissage automatique ou réseaux neuronaux
- CONCEPTS DE BASE
- APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ OU APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE NON SUPERVISÉ
- Quels sont les problèmes que l'apprentissage automatique peut résoudre ?
- La boîte noire: ce que nous ne savons pas sur l'apprentissage machine
- Allons plus loin
- Chapitre 2. Le nettoyage, l'étiquetage et la conservation des ensembles de données
- Nettoyage De L'ensemble Des Données
- nécessité de très grands ensembles de données pour le ML
- Nécessité d’un bon étiquetage
- Chapitre 3. Choisir ou écrire un algorithme ml
- Concepts de base
- Types d'algorithmes populaires
- L’algorithme D'apprentissage K-Means Clustering
- Ce qu'il faut pour écrire un nouvel algorithme
- Chapitre 4. Formation et déploiement d'un algorithme
- La programmation nécessaire
- Statique ou dynamique
- Ingénierie du réglage et des fonctionnalités
- Se Débarrasser D’un Algorithme
- Chapitre 5. les applications pratiques de l'apprentissage automatique
- Le secteur des transports
- Recommandations De Produits
- Le Secteur Des Finances
- Assistants vocaux, maisons et voitures intelligentes
- Conclusion
- Les livres bonus des Bitcoin Whales
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