Introductory Econometrics for Finance
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Chris Brooks

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A complete resource for finance students, this textbook presents the most common empirical approaches in finance in a comprehensive and well-illustrated manner that shows how econometrics is used in practice, and includes detailed case studies to explain how the techniques are used in relevant financial contexts. Maintaining the accessible prose and clear examples of previous editions, the new edition of this best-selling textbook provides support for the main industry-standard software packages, expands the coverage of introductory mathematical and statistical techniques into two chapters for students without prior econometrics knowledge, and includes a new chapter on advanced methods. Learning outcomes, key concepts and end-of-chapter review questions (with full solutions online) highlight the main chapter takeaways and allow students to self-assess their understanding. Online resources include extensive teacher and student support materials, including EViews, Stata, R, and Python software guides.

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Est-ce que Introductory Econometrics for Finance est un PDF/ePUB en ligne ?
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Informations

Année
2019
ISBN
9781108527545
Édition
4
Sous-sujet
Finance
24
Introduction
and
Mathematical
Foundations
Figure
1.9
y
=
f
(
x
)
,
its
ïŹrst
derivative
and
its
second
derivative
around
the
point
x
=
−
6
with
respect
to
g
is
dy
dg
=
4
g
3
and
the
derivative
of
g
with
respect
to
x
is
dg
dx
=
12
x
2
−
6
Putting
these
together,
the
derivative
of
y
with
respect
to
x
is:
dy
dx
=
dy
dg
dg
dx
=
(
4
g
3
)(
12
x
2
−
6
)
=
4
(
4
x
3
−
6
x
+
4
)
3
(
12
x
2
−
6
)
It
may
be
possible
to
simplify
this
function
but
we
leave
it
in
its
factorised
form.

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