Data science pour l'agriculture et l'environnement - Méthodes et applications avec R et Python
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Data science pour l'agriculture et l'environnement - Méthodes et applications avec R et Python

  1. 260 pages
  2. French
  3. PDF
  4. Disponible sur iOS et Android
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Data science pour l'agriculture et l'environnement - Méthodes et applications avec R et Python

À propos de ce livre

La data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines mais son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Ce manuel d'initiation vise à démocratiser l'usage de la data science pour des applications en lien avec l'agriculture et l'environnement.

L'ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d'applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.

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Informations

Éditeur
Editions Ellipses
Année
2021
Imprimer l'ISBN
9782340045774
ISBN de l'eBook
9782340046818
Sujet
Technology & Engineering
Sujet
Agriculture

Table des matières

  1. Table des matières
  2. CHAPITRE 1. OBJECTIF DE LA DATA SCIENCE
  3. CHAPITRE 2. LA RÉGRESSION PÉNALISÉE
  4. CHAPITRE 3. RÉGRESSION LINÉAIRE AVEC VARIABLES CORRÉLÉES
  5. CHAPITRE 4. LES SÉPARATEURS À VASTES MARGES (SVM)
  6. CHAPITRE 5. ARBRES ET FORETS ALÉATOIRES
  7. CHAPITRE 6. RÉSEAUX DE NEURONES
  8. CHAPITRE 7. APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
  9. CHAPITRE 8. EVALUATION

Foire aux questions

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