L'essentiel de l'informatique en prépa - Exemples et exercices corrigés en SQL et Python
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L'essentiel de l'informatique en prépa - Exemples et exercices corrigés en SQL et Python
À propos de ce livre
L'informatique est, depuis 2013, une discipline présente dans les programmes des classes préparatoires scientifiques. Cet ouvrage aborde de façon simple et efficace toutes les notions essentielles et nécessaires à la maîtrise de l'informatique au programme sans connaissances préalables.
Ce livre s'adresse:
• essentiellement aux élèves de première ou seconde année de CPGE scientifiques;
• aux futurs élèves de ces classes préparatoires qui désirent prendre de l'avance;
• à toute personne souhaitant acquérir des bases de la culture informatique et s'initier à la programmation dans les langages Python et SQL.
Ce livre vous permettra:
• d'apprendre de façon autonome à programmer en Python ou SQL grâce aux très nombreux exemples et schémas commentés;
• de vous exercer grâce aux exercices corrigés: des exercices d'application directe et d'autres plus élaborés concluent chaque chapitre;
• d'appréhender des notions plus complexes ou des problèmes en vue des concours (ou dans un objectif de pure curiosité).
Afin, d'une part, de faciliter la compréhension des notions à ceux qui découvrent les langages de programmation et, d'autre part, de simplifier les révisions à ceux qui préparent des concours, un soin particulier a été apporté à la mise en page, aux graphiques, aux synthèses et à la présentation.
Foire aux questions
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Informations
Table des matières
- Avant-propos
- Table des matières
- Chapitre 1 Brève histoire de l’informatique
- Chapitre 2 Architecturematérielle et logicielle
- Chapitre 3 Représentation des nombres
- Chapitre 4 Premiers pas avec Python
- Chapitre 5 Les différents types de données
- Chapitre 6 Initiation à la programmation en Python
- Chapitre 7 Les fonctions en Python
- Chapitre 8 Les listes et les tuples
- Chapitre 9 Les chaînes de caractères
- Chapitre 10 Les fichiers
- Chapitre 11 Le module NumPy
- Chapitre 12 Calcul scientifique avec SciPy
- Chapitre 13 Le module matplotlib
- Chapitre 14 Introduction aux bases de données
- Chapitre 15 Les bases du langage SQL
- Chapitre 16 Jointures, produit cartésien et sous-requêtes
- Chapitre 17 Sujets d’étude
- Chapitre 18 Solutions des exercices et sujets
- Annexe A Installer Python et SQL
- Annexe B Spyder
- Bibliographie
- Index