Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données
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Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données
À propos de ce livre
Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en œuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l'analyse statistique de données, à côté d'autres langages de programmation ou d'autres logiciels.
Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en œuvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l'analyse statistique de données: la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse.
Foire aux questions
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Informations
Table des matières
- Table des matières
- Avant-propos
- I Préparer les données
- II Transformer les données
- III Visualiser les données
- IV Analyser les données
- V Diffuser les résultats
- Index