Mathématiques approfondies - ECG 1re et 2e années - Nouveaux programmes
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Mathématiques approfondies - ECG 1re et 2e années - Nouveaux programmes

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À propos de ce livre

MéthodiX est la collection de référence d'ouvrages à l'usage des élèves de collège, lycée, des étudiants de licence et des classes préparatoires. Cet outil unique en son genre vous permettra de préparer efficacement vos examens ou les concours selon les cas… Chaque ouvrage de la collection contient:

  • toutes les méthodes essentielles sur un sujet donné,
  • les astuces à connaître et les erreurs à éviter,
  • des conseils pour préparer les contrôles du jour J,
  • les exercices incontournables et les corrigés détaillés.

Foire aux questions

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Informations

Table des matières

  1. Avant-propos
  2. Table des matières
  3. Chapitre 1. Méthodes de raisonnement et calculs (ECG-1)
  4. Chapitre 2. Méthodes d'étude des ensembles et des applications (ECG-1)
  5. Chapitre 3. Méthodes d'étude des polynômes
  6. Chapitre 4. Méthodes générales d'algèbre linéaire (ECG-1)
  7. Chapitre 5. Méthodes de calcul matriciel (ECG-1)
  8. Chapitre 6. Méthode du pivot de Gauss et applications aux matrices inversibles (ECG-1)
  9. Chapitre 7. Méthodes de diagonalisation
  10. Chapitre 8. Méthodes d’algèbre bilinéaire
  11. Chapitre 9. Méthodes d’étude pratique des suites (ECG-1)
  12. Chapitre 10. Méthodes d’étude pratique des séries (ECG-1)
  13. Chapitre 11. Méthodes d’étude des fonctions d’une variable réelle (ECG-1)
  14. Chapitre 12. Formules de Taylor et développements limités (ECG-1)
  15. Chapitre 13. Méthodes de calcul intégral (ECG-1)
  16. Chapitre 14. Méthodes d’étude des intégrales (ECG-1)
  17. Chapitre 15. Méthodes d’étude des intégrales impropres (ECG-1)
  18. Chapitre 16. Méthodes d’étude des fonctions numériques de plusieurs variables
  19. Chapitre 17. Méthodes de dénombrement (ECG-1)
  20. Chapitre 18. Méthodes d’étude des probabilités classiques (ECG-1)
  21. Chapitre 19. Méthodes d’étude des variables aléatoires discrètes
  22. Chapitre 20. Méthodes d’étude des variables aléatoires continues
  23. Chapitre 21. Convergence de variables aléatoires. Estimations